高级产品系统管理岗-可穿戴设备.

about the company.互联网about the team.数据about the job.1、为东南亚金融机构开发各类征信评分产品和信贷风控产品，本岗位为征信业务团队核心成员；2、负责产品的需求调研、分析和设计，跟踪开发落地、效果评估、监控等工作；3、负责征信数据和三方数据的分析挖掘与价值评估工作；4、与销售紧密协作，深入了解外部机构的业务诉求，设计实施方案，参与测试及交付，优化改进产品。skills and experience required.1、统招本科及以上学历，金融、数学、统计学、经济学、计算机等相关专业；2、2年以上金融行业风险评分产品经验，或金融行业风险评分建模策略应用经验；3、熟悉信贷行业和风控业务，有2B相关经验；4、熟练使用SQL进行数据分析；5、表达沟通能力强，能英语沟通工作，责任心强，耐心细心，自驱力强学习能力强

核心职责：算法模型全流程研发：针对业务场景，进行算法调研、可行性分析与技术选型。完成数据处理、特征工程和高质量数据集构建。搭建、训练、测试并深度调优算法模型，确保达到业务目标。算法服务工程化与运维：选择最优方案，完成模型部署和算法服务API开发与注册。持续监控线上模型运行性能与时效性，及时优化迭代。技术沉淀与知识分享：撰写模型开发、部署等技术文档，沉淀算法知识库。学习和分享推荐、预测、大模型等前沿算法。 任职要求：专业背景： 计算机、数学、统计学等相关专业硕士/博士（优秀本科生亦可）。精通机器学习理论，对深度学习有深刻理解。具备时间序列、NLP、图像、数据挖掘等某一领域建模经验。技术实力： 编程能力出色，精通Python，熟练掌握PyTorch/TensorFlow、scikit-learn、pandas等框架或库。具备快速开发和创新改进前沿深度学习模型的能力。优先条件：各类学科竞赛/Kaggle等比赛获奖者优先。在NIPS, KDD等国际顶会或期刊有相关论文发表者优先。有快消品行业相关建模分析经验者优先。

about the company.我们的客户是一家知名消费品公司，旗下拥有多个知名品牌。about the team.IT，数字化团队about the job.制定与维护数据治理框架和数据质量管理标准；梳理数据权责体系，确保权责体系的落地；甄别当前主数据、业务数据质量问题，追踪溯源分析数据质量问题原因，通过业务流程梳理优化、应用系统诊断优化等多种途径，持续推动源端数据质量的提升；负责数据中台中的数据治理产品，持续推动数据治理产品的能力精进。skills and experience required.本科及以上学历（必须），计算机科学、统计学、数学、信息管理等相关专业，985/211、QS100学校毕业优先；3年以上数据治理相关工作经验，熟悉数据治理方法论，有业务访谈、数据问题诊断分析、数据治理工具使用等经验；以客户为中心，具有良好的业务理解和数据质量甄别能力，具有良好的数据质量分析能力，以及跨团队项目协调推动能力；具备很高的数据敏感性，熟练使用数据治理产品工具和基本的SQL能力，了解常见数据仓库结构，