基础设施安全方向售前架构师.

关于职位1.安全构建： 担任安全售前架构师，负责 SIEM/SOC（安全运营中心） 方案的顶层设计，将客户分散的防火墙、终端、云端日志进行标准化整合。2.威胁检测实战： 评估并建议先进的 UEBA（用户行为分析）、SOAR（自动化响应） 技术，帮助客户从“海量告警”中通过大数据分析识别真实威胁。3.市场技术对标： 深度追踪 Splunk, QRadar, 以及国内各厂商（如安恒、奇安信、微步）在 XDR 与大数据安全分析 领域的最新动态与定价。4.价值传递： 向客户 C-Level 演示如何通过 SIEM 提升平均检测时间（MTTD）和平均响应时间（MTTR），将技术指标转化为业务价值。技能和经验要求1.技术深度： 熟悉日志采集协议（Syslog, Netflow, API），具备大数据处理架构（ELK/Hadoop）基础。2.行业背景： 5-8 年以上经验，至少主导过 2 个以上大型 SOC 或安全运营中心建设项目的售前工作。3.认证加分： 持有 Splunk 认证、CISP-DSG 或具备实际的 SOC

关于公司。我们的客户成立于澳大利亚。 由于客户和收入的快速增长，公司于 2020 年 12 月成功完成了 IPO。关于团队。年轻化、有活力、空间大关于职位负责在跨境电商领域探索GenAI应用场景，设计和实现GenAI应用参与制定公司GenAI应用技术路线，为公司的技术战略提供支持追踪GenAI和LLM领域最新技术发展，引入新技术。负责工程项目从开始到交付的全流程，包括细化需求、设计、编码、测试到部署和运营运用工程最佳实践，并不断改进团队流程以提高效率在高速发展的初创企业环境中工作，采用敏捷开发，快速有效地完成工作任务技能和经验要求有多个GenAI应用场景开发的实际经验，包括但不限于内容生成，智能客服等。有GenAI应用开发团队技术带头人的经验。10年以上电商系统设计和开发经验。其中5年以上AI应用开发经验。深入理解GenAI和LLM原理， 熟悉大模型相关技术，如ChatGpt, DeepSeek, Llama, Gemini, 豆包, 通义千问，文心一言等。熟悉AI Agent 开发，如 AutoGPT,

关于职位1. 从系统层面审视现有研发体系和研发平台的数字化与智能化潜力，结合AI与数据驱动理念，制定符合车载控制器研发领域的下一代研发体系范式与流程框架；2. 建设基于数据和AI双驱动的研发体系，构建以数据为核心的研发闭环体系与研发数据中台，定义数据采集、治理、反馈与持续学习机制，并搭建数据采集、处理与分析平台，建立研发效能度量体系，实现研发数据可视化洞察与优化迭代；3. 构建AI大模型深度融入的研发体系，从AI赋能的软件工程领域拓展至AI赋能的控制器系统、软件和硬件协同研发领域，促成AI驱动的研发效率提升，并系统性评估AI大模型在研发各阶段的能力边界与工程可行性，定义AI与人的工程边界及人机协作范式。4. 在数据和AI双驱动的研发体系下，推动组织协同模式优化，从职能导向向研发价值流与产品导向转变，提升跨团队协作效能。5. 跟踪AI、软件工程、汽车电子研发领域的前沿趋势，将新技术转化为可执行的研发体系升级方案。技能和经验要求1. 计算机科学、软件工程或相关专业硕士及以上学历；2. 具有10年以上软件工程De