临床医学与数据配测-tl.

关于公司。
一家致力于将人工智能技术与医药临床开发深度融合，聚焦创新药临床试验与真实世界研究场景，通过数字化与智能体应用提升临床研究与数据治理效能的公司。

关于团队。
团队连接临床业务、AI产品、智能体算法及研发部门。团队倡导严谨的医学逻辑与工程实践相结合，通过高效的跨学科协作，保障人工智能技术在医疗场景应用的准确性与安全性。

关于职位

• 医学逻辑与 Agent 配置：梳理临床试验与真实世界研究需求，将临床方案、指南及病历转化为 AI Agent 可执行的知识、规则、测试用例及 Prompt 流程。
• AI 测试与质量控制：负责患者招募纳排、不良反应研判等全场景的 AI 测试，建立覆盖准确率、安全性及可解释性的医疗 AI 评价体系。
• 团队管理与跨部门协作：管理内部数据配置测试团队及外部医学专家顾问，与产品、算法及研发团队协同推动 AI Agent 稳定落地。

技能和经验要求

• 专业背景与经验：临床医学专业本科及以上学历（硕士/博士优先），熟悉创新药Ⅰ—Ⅳ期临床试验及真实世界研究流程。
• AI Agent 实操能力：具备 CRO 或药企工作经验，能够独立完成 AI Agent 流程配置、Prompt 调试、测试用例设计、知识库搭建及问题定位。
• 团队管理与沟通：具备团队管理经验，拥有良好的任务拆解、质量管理能力，以及扎实的医学逻辑与风险意识。
• 加分项：熟悉 RAG 知识库、工作流 Agent 或医疗数据标准（MedDRA、WHODrug、CDISC等）；能熟练使用主流 AI 工具辅助工作。