project manager（英语产品经理）.

关于公司。

一家大型国际化互联网企业，业务覆盖电商、金融、通信与数字内容等领域，服务全球数亿用户。公司实行扁平化管理，以英语为官方工作语言，具备多元化的跨国团队协作环境。

关于团队。

AI 基础设施（AI Infra）团队，负责运维由数千张企业级 GPU 构成的算力集群，建设高并发、低延迟的 GPU 算力与推理加速平台，支撑全公司推荐算法及大语言模型（LLM）训练与推理服务的运转。团队成员来自多个国家，注重技术研讨与工程落地实践。

关于职位
 

• 负责用户行为数据平台的架构设计与开发，支撑PB级海量事件的采集、处理、存储与查询，并在准确性、稳定性与低延迟之间做合理权衡，持续演进核心模型。
• 负责构建包含身份统一（Identity Resolution）、多维标签体系及画像计算的统一用户画像系统，支持动态分群与实时圈选能力。
• 深度优化Elasticsearch、Doris、ClickHouse等分析引擎以支撑高并发的实时分析，并建立完善的数据质量体系与监控告警机制。
• 从AI Agent消费数据的视角进行建模与语义层设计，将指标、画像和分群抽象为智能体可理解、可调能力，提供统一数据服务接口。
• 与产品、算法及研发团队紧密协作，推动数据能力快速落地并持续演进。

技能和经验要求

• 具备5年以上技术项目管理（TPM）经验，熟悉云计算、数据中心/Infra、K8s容器平台、开发者平台、MLOps或AI/GPU算力集群等底层基础设施领域。
• 熟练掌握Jira及Confluence等协作工具，深入理解软件发布生命周期（Release Lifecycle），具有成熟的Bug分流（Triage）、上线准入评审（Go/No-go）与质量卡点把控经验。
• 精通英语（可作为日常唯一工作语言），具备优秀的跨职能（XFN）沟通与协调能力，能够独立主持全英文技术例会并推进多方高效协同。
• 熟悉Scrum/Kanban等敏捷开发框架，对算法工程、分布式计算或大模型（LLM）推理服务的底层运行逻辑有基本理解，能够与底层技术专家同频沟通。
• 持有PMP或CSPO认证；具备大型跨国企业TPM履历；或具有算力成本分摊（Chargeback）、模型推理加速服务管理经验者优先。