全栈工程师（偏后端）.

关于公司。
一家全球领先的数据驱动增长与营销自动化科技公司

关于团队。
扁平化管理模式

关于职位

• 参与Ptengine产品的后端模块开发、测试和维护工作。
• 学习并参与大数据处理、分析和CDP相关功能开发,如数据采集、清洗、建模和标签计算。
• 协助开发和维护后端服务,学习高并发、高可用系统的设计与实现。
• 与前端开发、产品经理及团队成员紧密协作,确保前后端顺利对接。
• 协助监控系统运行状态,学习并参与解决线上技术问题。
• 参与技术讨论,学习技术方案设计,并在指导下完成技术实现。
• 关注并学习新兴技术(如AINative与CDP相关生态),乐于尝试并将其应用于实际项目中。

技能和经验要求

• 基本要求：本科及以上学历,计算机科学、软件工程或相关专业。应届毕业生或1年以内后端开发相关实习/工作经验。有AI工具从0-1使用经验(如Windsurf、Cursor等)并有持续迭代。对客户数据管理、用户行为分析、CDP系统有兴趣,并愿意深入学习。具备良好的编程习惯和规范的编码风格,或有强烈的意愿去培养。
• 技术能力：掌握至少一种后端开发语言(如Python、Node.js、Golang等),并有实际项目或课程设计经验。了解至少一种主流数据库技术(如MySQL、MongoDB、ElasticSearch等)和缓存技术(如Redis)的基本使用。对高并发、高可用系统有基本认知,并有兴趣深入学习。了解或愿意学习OLAP数据库(如ClickHouse、ApacheDoris、BigQuery)在大规模用户行为分析中的应用。了解ETL/ELT流程(数据采集、清洗、建模、加载),并愿意学习如何在CDP中实现数据打通与标准化。对用户标签体系和画像计算有兴趣,愿意学习如何从原始事件数据中生成用户属性、行为特征和多维度标签。熟悉Git版本管理工具的基本操作。具备优秀的快速学习能力,积极探索新技术,愿意学习并使用智能辅助编程工具提升开发效率。对CDP常见模块(事件采集SDK、用户分群、标签体系、数据API输出)的实现逻辑有兴趣。对AI技术在后端服务与CDP系统中的应用有浓厚兴趣,并愿意学习相关集成与部署知识。对机器学习和深度学习有基本认知,愿意学习与数据科学团队协作。
• 语言能力：具备一定的英语读写能力,能够阅读英文技术文档。乐于参与技术交流和讨论。
• 软技能：具备好奇心和求知欲,能够主动思考和学习。良好的团队协作精神和沟通能力。积极主动的工作态度,勇于面对挑战并解决问题。
• 加分项：参与过开源项目或有个人技术博客。有参加编程竞赛或技术相关社团经历。对全栈开发有兴趣或有简单实践。熟悉Linux/Unix操作系统。有数据仓库/数据湖、ETL流程或CDP标签体系相关项目经验。对数据可视化领域有浓厚兴趣。日语能力(日常交流或技术文档阅读)。