数据产品专家.

核心职责：算法模型全流程研发：针对业务场景，进行算法调研、可行性分析与技术选型。完成数据处理、特征工程和高质量数据集构建。搭建、训练、测试并深度调优算法模型，确保达到业务目标。算法服务工程化与运维：选择最优方案，完成模型部署和算法服务API开发与注册。持续监控线上模型运行性能与时效性，及时优化迭代。技术沉淀与知识分享：撰写模型开发、部署等技术文档，沉淀算法知识库。学习和分享推荐、预测、大模型等前沿算法。 任职要求：专业背景： 计算机、数学、统计学等相关专业硕士/博士（优秀本科生亦可）。精通机器学习理论，对深度学习有深刻理解。具备时间序列、NLP、图像、数据挖掘等某一领域建模经验。技术实力： 编程能力出色，精通Python，熟练掌握PyTorch/TensorFlow、scikit-learn、pandas等框架或库。具备快速开发和创新改进前沿深度学习模型的能力。优先条件：各类学科竞赛/Kaggle等比赛获奖者优先。在NIPS, KDD等国际顶会或期刊有相关论文发表者优先。有快消品行业相关建模分析经验者优先。

工作职责主导可穿戴设备系统架构设计，制定技术路线与开发方案；负责团队的研发管理，包括电子或算法开发、性能优化与验证测试；解决医疗级可穿戴设备及消费医疗电子产品的系统级技术难题；统筹跨部门协作，确保产品从研发到量产的完整生命周期管理。 任职资格电子工程、算法或相关专业硕士及以上学历，博士学历优先考虑；具备医疗电子设备或消费电子产品研发经验者优先；5-8年以上可穿戴设备系统开发经验，3年以上技术团队管理经验；精通可穿戴设备系统架构设计，掌握电子或算法开发流程；有洞察力、思辨力及系统化产品思维；具有良好的沟通协调能力及团队合作精神；有可穿戴医疗器械、小型消费电子产品等行业有系统电子、算法研发以及团队管理经验者优先。

about the company.我们的客户是一家知名消费品公司，旗下拥有多个知名品牌。about the team.IT，数字化团队about the job.制定与维护数据治理框架和数据质量管理标准；梳理数据权责体系，确保权责体系的落地；甄别当前主数据、业务数据质量问题，追踪溯源分析数据质量问题原因，通过业务流程梳理优化、应用系统诊断优化等多种途径，持续推动源端数据质量的提升；负责数据中台中的数据治理产品，持续推动数据治理产品的能力精进。skills and experience required.本科及以上学历（必须），计算机科学、统计学、数学、信息管理等相关专业，985/211、QS100学校毕业优先；3年以上数据治理相关工作经验，熟悉数据治理方法论，有业务访谈、数据问题诊断分析、数据治理工具使用等经验；以客户为中心，具有良好的业务理解和数据质量甄别能力，具有良好的数据质量分析能力，以及跨团队项目协调推动能力；具备很高的数据敏感性，熟练使用数据治理产品工具和基本的SQL能力，了解常见数据仓库结构，