数据洞察与bi专员.

关于公司。
一家致力于医药健康领域的知名企业，业务布局涵盖处方药（Rx）、OTX 零售与电商（EC）以及多元健康护理等核心板块，持续通过高品质医药健康产品与创新的数字化商业运营模式赋能业务增长。

关于团队。
岗位设立于 SFE（销售有效性 / Sales Force Effectiveness）团队内部，横跨 Rx、OTX 零售&EC、A&C 各大业务团队。团队的核心目标是推动团队职能从基础的“拉数供数”全面升级为高附加值的“洞察+建议”，为指标分配、辖区与资源优化、激励方案等业务决策提供及时、可信的数据底座。

关于职位

• BI 与标准数据库搭建（30%）：牵头落地“SFE系统升级+BI报告”项目，打通流向、指标、CRM 拜访行为与机构主数据，建立统一口径的数据模型与数据字典；按“小步快跑”节奏，先上线核心业绩与行为看板，再逐步扩展各团队的自助式分析。
• 报表自动化与 AI 工具应用（20%）：熟练运用 Python、Power BI 等工具实现报表的自动生成、校验与推送；探索并落地 AI 工具在数据清洗与报告撰写中的应用，大幅降低手工工时。
• 业务洞察与专题分析（30%）：围绕公司战略开展跨团队专题分析（包括集采后销量追踪与指标动态校准、终端分层与 80/20 覆盖、辖区负荷与资源匹配、首席代表/MSL等新岗位与推广模式测算、激励方案回算与 ROI 评估），以“问题+数据+建议”输出高质量结构化决策报告。
• 需求管理与业务赋能（10%）：统一受理业务部门、市场部、财务及 HR 的数据需求，统筹优先级并跟踪闭环；组织开展业务人员自助 BI 培训，推动数据驱动的管理习惯落地。
• 数据质量与合规管理（10%）：配合 CRM 与主数据负责人监测数据质量（客户清洗、主数据标签、流向完整性）；维护看板数据权限与操作留痕，保障数据安全与合规要求。

技能和经验要求

• 教育背景：统计学、信息管理、计算机、应用数学、药学或经济管理相关专业本科及以上学历。
• 行业与业务经验：具备医药、医疗器械或大健康行业 SFE（销售有效性）/ 商业运营（Commercial Excellence）/ 业务数据分析经验。深刻理解医药行业核心数据链路（包含医院流向、零售/电商流向、机构主数据、CRM 拜访行为体系及销售激励政策等）。
• 核心技术与工具：精通 Power BI 等主流 BI 工具，具备企业级数据模型设计、度量值编写与动态看板搭建经验。熟练掌握 SQL 及 Python，具备扎实的数据提取、清洗、报表自动化脚本开发能力。具备前沿敏感度，关注并能探索 AI 工具在数据处理与报告自动化生成中的落地应用。
• 商业敏锐度与综合能力：具备出色的商业洞察力与结构化思维，能从纯数据报表中提炼业务痛点与可落地策略；具备良好的跨部门（跨业务线、市场、财务、HR）沟通推进与需求治理能力。