关于职位
• 主导金融企业级主题域(风险、评级、客户、参与人、交易等)的数据架构与数据模型设计,确保与全球参考模型(Universal Entity Model、Hierarchy & Link Model)对齐。
• 基于 Data Mesh / Lakehouse 理念,规划数据湖、数据仓库、图数据库及实时流式数据平台的整体技术蓝图,推动“数据即产品”落地。
• 使用 DataWorks、Hive/Spark/Hadoop 及图数据库(Neo4j/JanusGraph)完成模型物化、ETL/ELT 及性能调优;编写高质量 SQL、Python 代码及自动化测试脚本。
• 主导或参与数据架构咨询项目(DD/评估/转型规划),输出蓝图设计、实施路线及 ROI 评估报告。
• 关注数据架构前沿(Data Fabric、图神经网络、隐私计算),将新技术快速原型化并引入生产。
技能和经验要求
• 计算机、信息、工程、数学等相关专业本科及以上;
• 8年以上行业经验,其中5年以上数据架构或者数据建模经验.
• 精通关系型建模(3NF、Data Vault、Anchor)、维度建模(Kimball)及 NoSQL/图数据建模;熟悉金融行业企业主题模型(IBM FSDM、Teradata FS-LDM 或同类)。
• 熟练使用至少一款主流数据建模工具(Erwin、PowerDesigner、ER/Studio 等)及版本管理(Git)。
• 精通 SQL 调优,熟练运用 Python 进行数据处理;具备 Hive/Spark/Hadoop 大数据开发实战经验;熟悉 DataWorks / MaxCompute 生态者优先。
•熟悉非关系型数据库(MongoDB/ES)和图数据库(Neo4j/JanusGraph/Nebula)为加分项。
• 优秀的业务抽象能力,能够快速理解复杂金融业务场景,将监管、风控、营销需求转化为数据模型需求。
• 中英文双语流利,具备售前/咨询汇报经验者优先。
• 具备跨时区团队协作经验,善于以影响力推动技术和治理标准落地