ssme xp software engineer.

关于公司。
一家专注于高精尖设备与科技创新的国际化企业，致力于通过先进的硬件设备与前沿的数字与 AI 技术，为全球客户提供智能化、高可靠性的产品与解决方案。

关于团队。
我们的数据与 AI 团队致力于推动设备的智能化与数字化升级。团队紧跟前沿技术（如 Databricks、大语言模型与 MLOps），与跨职能团队高度协同，深度挖掘海量设备数据价值，赋能数据驱动的业务决策。

关于职位

• 数据管道建设：设计、开发与维护可扩展的数据管道，高效采集、处理与存储 X 射线（X-ray）系统生成的设备数据。
• 数据分析与建模：开发分析模型、数据报告及可视化仪表盘，监控设备性能、识别潜在异常并预测设备故障。
• 深度数据挖掘：运用统计分析与机器学习技术，从海量设备数据中挖掘关键模式、趋势及问题根因。
• 前沿技术落地：跟踪 Data & AI 领域最新技术（如 LLMs、MLOps、Databricks 等），评估并试点创新工具与方法论，推动组织内部技术迭代。

技能和经验要求

• 学历与经验：工程学、计算机科学、数据科学或相关专业硕士及以上学历；具备 3 年以上制造业/高端设备环境下的数据科学、数据分析或相关领域实战经验。
• 编程与数据技能：精通 Python（Pandas, NumPy, Scikit-learn）和/或 Scala (Spark)；具备扎实的 SQL 调优、数据提取与分析能力。
• 可视化与云平台：熟练掌握主流数据可视化工具（Power BI、Qlik Sense 或 Tableau）；熟悉主流云端数据平台（Azure、AWS 或 GCP）。
• 语言能力：具备出色的英语口语及书面沟通表达能力，可作为工作语言。
• 加分项：具备 Databricks 或类似现代数据工程平台经验；具备 TensorFlow / PyTorch 等深度学习框架建模与部署经验；了解大语言模型（LLMs）及生成式 AI 技术的实际应用。