关于公司
AI for Science,一家专注于动植物分子检测和育种相关技术开发和应用的新型企业。
关于团队
算法团队。
工作地点
北京、上海、广州。
工作职责
1、制定多模态生物大模型(DNA/基因组大模型、单细胞大模型、AIVC)的技术路线和研发规划。
2、主导模型架构设计、预训练任务、数据构建、分布式训练及评测迭代。
3、推动模型在生命科学,尤其是生物制造和农业育种等场景落地。
4、负责算法团队的招聘、培养和项目管理。
任职要求
1、计算机、人工智能、生物信息学、计算生物学或相关交叉专业,博士优先。
2、具有 DNA/基因组大模型、单细胞大模型、AIVC的大规模训练经验,并主导或深度参与过完整训练流程。
...
3、熟悉Transformer、长序列模型及多机多卡分布式训练。
4、最好能够理解基因组学、分子生物学及多组学数据,能够将生物学问题转化为算法任务。
5、兼具技术判断力、团队管理能力和较强的结果导向意识。
优先考虑
1、主导过基因组、蛋白质或多组学基础模型研发;
2、具备 TB/PB 级生物数据处理经验;
3、有高水平论文、开源项目或模型产业化成果;
4、有从0到1组建算法团队的经验。
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关于公司
AI for Science,一家专注于动植物分子检测和育种相关技术开发和应用的新型企业。
关于团队
算法团队。
工作地点
北京、上海、广州。
工作职责
1、制定多模态生物大模型(DNA/基因组大模型、单细胞大模型、AIVC)的技术路线和研发规划。
2、主导模型架构设计、预训练任务、数据构建、分布式训练及评测迭代。
3、推动模型在生命科学,尤其是生物制造和农业育种等场景落地。
4、负责算法团队的招聘、培养和项目管理。
任职要求
1、计算机、人工智能、生物信息学、计算生物学或相关交叉专业,博士优先。
2、具有 DNA/基因组大模型、单细胞大模型、AIVC的大规模训练经验,并主导或深度参与过完整训练流程。
3、熟悉Transformer、长序列模型及多机多卡分布式训练。
4、最好能够理解基因组学、分子生物学及多组学数据,能够将生物学问题转化为算法任务。
5、兼具技术判断力、团队管理能力和较强的结果导向意识。
优先考虑
1、主导过基因组、蛋白质或多组学基础模型研发;
2、具备 TB/PB 级生物数据处理经验;
3、有高水平论文、开源项目或模型产业化成果;
4、有从0到1组建算法团队的经验。