vla leader.

岗位职责：负责具身智能领域VLA（视觉语言）或RL（强化学习）方向的研发工作。带领约5-10人团队，进行技术攻关与项目管理。推动具身智能技术在实际产品中的应用和部署。关注前沿技术，具备研究创新能力。任职要求：英语流利，可作为工作语言。优秀的学历背景。具备团队管理经验。在人工智能的行走/操纵领域有研究创新力，具备将技术应用于实际产品或部署到实际领域的经验，或具有相关潜力。

about the company.500强研究院 about the team.成熟的AI团队 responsibilities:领导深度强化学习算法的设计和实现机器人的操作、运动或全身运动构建可扩展的管道，用于模拟到真实的传输，域适应实地部署以安全为基础的政策，包括安全评估；系统集成和故障恢复推动研究和开发向一般化、样本高效的方向发展以及动态环境中健壮的RL策略。 skills and experience required.机器人，机器学习，计算机科学或相关专业博士学位或具有同等的基于强化学习的机器人研究/工程经验控制。开发和部署RL的落地经验，操纵或腿部运动。熟练的Python、c++编程和调试技能，并有相关工作经验大规模的强化学习训练。领导端到端基于rl的机器人项目，从模型设计到现实世界的部署丰富的实践经验，将RL政策从模拟转移到物理机器人有动态腿式机器人运动经验(例如：两足/四足动物)和/或使用多自由度手臂或手的灵巧操作通过领域适应、政策来弥合模拟与现实之间的差距转移，或者现实世界的微调。深刻理

about the company.500强研究院 about the team.成熟的AI团队 responsibilities:负责集团内部的端侧产品研究以及落地应用从事自然语言处理，大语言模型，多模态大模型相关领域算法研究与项目成员进行合作 skills and experience required.1. 具备硬件（NPU、内存等）及SIMD级/GEMM操作等背景知识，并能通过AutoML等进行模型搜索的人   - 对硬件加速器（NPU、GPU等）和内存管理技术有深入理解，熟练掌握SIMD（单指令多数据）运算和通用矩阵乘法（GEMM）操作的优化。   - 能够使用自动化机器学习（AutoML）工具和平台进行高效的模型搜索和优化。2. 全面了解模型训练的know-how，从头到尾都能进行训练，并熟悉各种后训练方法论    - 能够从头到尾(end-to-end)地训练深度学习模型，对数据预处理、模型架构设计、损失函数选择、优化器配置等整个过程具有专业知识。    - 对后训练(post-trainin