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关于职位
1.AI 应用开发：负责基于 Angular 框架构建 AI 驱动的前端交互界面，实现流式输出（Streaming）、对话管理及复杂的 AI 状态同步。
2.后端架构与集成：利用 Node.js (NestJS/Express) 开发稳健的后端服务，通过 LangChain.js 或 Vercel AI SDK 集成大模型（GPT, Gemini, Claude）API。
3.RAG 落地：参与构建基于向量数据库（如 Pinecone, pgvector）的检索增强生成（RAG）系统，实现企业私有数据的智能化查询。
4.性能优化：优化 AI 接口的响应延迟，利用 WebWorkers 或 RxJS 处理前端高负载计算，并确保后端高并发下的稳定性。
5.工程化实践：编写高质量、可测试的代码，参与 CI/CD 流程，利用 AI 辅助编程工具（Cursor/Copilot）提升开发效率。
技能和经验要求
1.熟练掌握 Angular (v18+) 及 TypeScript，深入理解 Signals 响应式状态管理。
2.熟悉 RxJS 异步编程，能够熟练处理复杂的事件流和 WebSocket 实时通信。
3.精通 Node.js 环境，熟悉 NestJS 框架者优先。
4.熟悉 RESTful API 和 GraphQL 设计，掌握 JWT 等鉴权机制。
5.熟悉 Prompt Engineering，能够编写高质量提示词以引导模型输出。
6.有 LangChain.js 或相关 AI 编排框架的使用经验。
7.了解 Embedding、Token 计量以及如何处理长文本上下文（Context Window）。
