智能研发效能总架构师（数据+ai驱动）.

关于职位
1. 从系统层面审视现有研发体系和研发平台的数字化与智能化潜力，结合AI与数据驱动理念，制定符合车载控制器研发领域的下一代研发体系范式与流程框架；
2. 建设基于数据和AI双驱动的研发体系，构建以数据为核心的研发闭环体系与研发数据中台，定义数据采集、治理、反馈与持续学习机制，并搭建数据采集、处理与分析平台，建立研发效能度量体系，实现研发数据可视化洞察与优化迭代；
3. 构建AI大模型深度融入的研发体系，从AI赋能的软件工程领域拓展至AI赋能的控制器系统、软件和硬件协同研发领域，促成AI驱动的研发效率提升，并系统性评估AI大模型在研发各阶段的能力边界与工程可行性，定义AI与人的工程边界及人机协作范式。
4. 在数据和AI双驱动的研发体系下，推动组织协同模式优化，从职能导向向研发价值流与产品导向转变，提升跨团队协作效能。
5. 跟踪AI、软件工程、汽车电子研发领域的前沿趋势，将新技术转化为可执行的研发体系升级方案。

技能和经验要求
1. 计算机科学、软件工程或相关专业硕士及以上学历；
2. 具有10年以上软件工程DevOps、数据中台、效能平台开发经验，包含专注于数据驱动或效能分析领域；
3. 具备5年以上研发体系数字化转型、研发平台建设经验，主导过研发流程变革项目；
4.  熟悉AI大模型技术及应用，了解其能力边界与工程可行性；
5. 具备跨部门、跨职能角色的组织协作能力。
6. 熟悉汽车电子嵌入式开发流程，了解AUTOSAR架构、功能安全和ASPICE等对工具链及流程的要求者优先
7. ICT行业背景者优先
8. 数字化转型、智能研发平台建设经验者优先
9. 技术战略或技术管理经验者优先
10. 大型车企、研发体系建设经验者优先