agent平台架构师.

about the company.
我们的客户是一家领先的医疗科技公司，致力于用AI 智能体技术在行业革新。

about the team.
我们的团队来自于各个科技大厂以及具有丰富临床或者大健康类经验的业务专家。

about the job.

1. 架构统筹与治理：负责平台整体架构的战略规划，设计高可用、强扩展的系统蓝图，确保技术架构与临床试验的全业务场景深度融合，兼顾系统的长期演进与维护。
2. 业务知识资产化：深度拆解临研、数据处理、法规遵从及医学事务等各环节的核心逻辑，将专家经验封装为Agent的可执行能力模块，建立适配医疗垂直领域的知识底座。
3. 组件标准化建设：主导Agent组件体系与Skills技能模块的规范化定义，推行“积木式”组合策略，打造通用组件库，实现业务逻辑的高效封装与灵活复用。
4. 交付效能优化：通过优化任务编排机制、组件复用架构及调用流程，大幅缩减项目交付周期与人力成本，确保临研Agent解决方案具备高效率、可复制的规模化交付能力。
5. 前沿技术攻坚：持续跟进AI Agent及医疗AI的前沿技术动态，负责核心技术选型及难点突破，引领跨团队合作，确保技术创新转化为实际交付成果。
6. 合规架构设计：深刻理解医疗临床领域的监管红线，在架构设计层面内置数据安全、访问权限与全程操作追溯机制，确保平台满足严苛的行业合规性标准。

skills and experience required.

1. 教育与从业经验：硕士及以上学历（计算机/AI相关专业）。拥有2年以上AI Agent平台或复杂系统架构设计经验，具备2年以上医疗健康或临床试验领域的架构实践背景，有Agent平台成功上线经验者优先。
2. 核心架构能力：精通Agent系统设计原理，对Skills模块化及复用机制有深刻见解，具备出色的抽象思维，能独立主导组件标准化、编排逻辑及任务系统设计。
3. 技术栈深度：深入掌握LangChain、LangGraph等主流开发框架，具备框架底层定制或自研核心能力的实战经验；扎实掌握Python/FastAPI，精通分布式与微服务架构设计。
4. 业务敏锐度：具备极强的业务洞察力，能快速理解临研岗位逻辑并转化为技术语言，实现专业知识与Agent技能的精准映射。
5. 规模化思维：具备平台化运作思维，拥有组件化架构设计与落地的成功案例，善于通过标准化手段解决复杂业务的快速复制问题。