公司介绍我们服务的客户是国务院批准的全国首批民营银行之一,专注服务实体小微的"数字普惠银行"。 岗位职责深入了解信贷产品的产品属性、业务场景、客群特征、风险模式,制定与业务模式匹配的风险管理流程和政策框架; 结合银行内外部数据,对体系内外的存量及潜在客户的信用风险和欺诈风险进行评估与计量; 负责贷前、贷中、贷后的风控模型、规则、策略等相关风控体系的制定、优化、监控,并和其它风险部门形成联动; 基于量化风控能力对不同客群的准入门槛、授信额度、价格及对应还款方式进行差异化,使之实现既定目标最优化; 将数据挖掘成果转化成政策优化方案并部署在决策系统,同时负责协调技术、数据和模型团队将风险策略实施上线; 跟踪市场、行业、舆情情况,为业务发展和风险管理规划提供数据支持和决策依据,驱动风险管理体系的持续优化。 岗位要求本科及以上学历,数学、机器学习、统计、人工智能、模式识别、计量经济学、计算机等相关专业,硕士学历优先; 精通数据挖掘和风险建模等技术,熟悉常用的数据算法和建模工具,有前沿机器学习算法经验的优先;优秀的逻辑
公司介绍我们服务的客户是国务院批准的全国首批民营银行之一,专注服务实体小微的"数字普惠银行"。 岗位职责深入了解信贷产品的产品属性、业务场景、客群特征、风险模式,制定与业务模式匹配的风险管理流程和政策框架; 结合银行内外部数据,对体系内外的存量及潜在客户的信用风险和欺诈风险进行评估与计量; 负责贷前、贷中、贷后的风控模型、规则、策略等相关风控体系的制定、优化、监控,并和其它风险部门形成联动; 基于量化风控能力对不同客群的准入门槛、授信额度、价格及对应还款方式进行差异化,使之实现既定目标最优化; 将数据挖掘成果转化成政策优化方案并部署在决策系统,同时负责协调技术、数据和模型团队将风险策略实施上线; 跟踪市场、行业、舆情情况,为业务发展和风险管理规划提供数据支持和决策依据,驱动风险管理体系的持续优化。 岗位要求本科及以上学历,数学、机器学习、统计、人工智能、模式识别、计量经济学、计算机等相关专业,硕士学历优先; 精通数据挖掘和风险建模等技术,熟悉常用的数据算法和建模工具,有前沿机器学习算法经验的优先;优秀的逻辑