运动健康前沿技术研究专家.

运动健康前沿技术研究专家
岗位职责：
1、围绕可穿戴设备运动健康能力建设，开展运动健康前沿技术调研、行业标杆分析及标准规范研究，跟踪运动健康、数字医疗、智能传感与人工智能领域的技术发展趋势，输出技术研究报告、行业分析及技术路线规划。
2、基于可穿戴设备多模态传感数据（如PPG、ECG、IMU、ENG等），开展人体生理信号处理、多模态数据融合及健康状态识别算法研究，探索新一代运动健康监测与分析技术。
3、面向科学运动评估、心血管健康监测、代谢健康监测及慢病风险预测等场景，探索无创健康检测与新型生物传感技术结合的算法方法，开展关键算法模型设计与技术原型验证，推动核心技术能力沉淀。
4、探索AI驱动的数字生理模型及个体化健康评估技术，研究基于机器学习、自监督学习等方法的生理信号建模与健康风险预测算法。
5、对接运动医学、临床医学及健康管理领域专家与科研机构，开展前沿技术合作研究，推动关键技术问题攻关与创新技术验证。
6、联合高校、科研机构及行业专家开展前沿技术合作研究与技术攻关，推动创新技术验证与能力沉淀。参与或主导技术研究项目、专利布局与论文撰写，建设运动健康算法验证平台与技术原型系统，推动关键技术从理论研究到技术验证与能力沉淀。

任职要求：
1、硕士及以上学历，生物医学工程、计算机科学、人工智能、电子工程、信号处理、自动化、运动科学等相关专业，5年以上相关工作经验。
2、具备人体生理信号处理或运动健康算法研发经验，熟悉心率、血氧、心电、运动能力评估等相关算法原理。
3、具备扎实的信号处理、机器学习或深度学习基础，能够开展数据建模、算法设计与性能优化。
4、了解可穿戴传感器技术原理及数据特性（如PPG、ECG、IMU等），具备算法与传感器协同优化经验者优先。
5、具备较强的技术研究能力与技术洞察力，能够通过文献、专利及实验分析快速理解并验证新技术方向。
6、具备良好的科研表达能力与技术总结能力，能够参与研究报告、专利或论文撰写。
7、具备良好的沟通协作能力，对前沿技术研究与长期技术积累有浓厚兴趣。