agent算法工程师（医疗/生物/蛋白质/抗体）.

about the company.
港股上市生物医药研发公司，专注于蛋白质和抗体领域。

about the team.
AI for Science.

about the job.
搭建面向生物医药研发的AI Scientist 平台，构建具备科学推理、知识检索、工具调用、实验规划和自主决策能力的agent系统，实现从科学数据获取、计算分析、模型推理到实验结果反馈的闭环工作流。推动AI大模型、垂类生物模型与企业研发平台的深度融合，加速药物研发流程，打造AI-native的生物医药研发新范式。 
1. 负责AI Scientist 的整体架构设计与开发，构建支持多智能体的科研工作流，实现从靶点分析到抗体设计、成药性筛选、实验规划等全流程的协同工作，独立完成从交互界面、任务编排、服务接口到后代计算的功能开发。 
2. 与算法团队紧密协作，将结构预测模型、抗体基础模型、以及各类相关AI模型进行工程化封装、部署为可调用的API服务，并优化其性能与稳定性，支持推理优化和持续迭代。 
3. 开发和维护AI Scientist 工作流，实现复杂生物医药研发任务的自主规划与执行。 
4. 构建直观、响应式的应用界面，确保复杂AI功能（如数据上传、结果可视化、交互式分析等）拥有良好的用户体验。 
5. 负责平台管理，优化算力使用、资源调度和平台稳定性，提高模型运行效率与系统可扩展性。 
6. 编写系统设计文档、开发规范及运行维护手册，提升平台工程质量、可维护性与团队协作效率。 

skills and experience required.
1. 计算机科学、人工智能、软件工程、生物信息学等相关专业本科及以上学历，硕士或博士优先。 
2. 精通 Python 开发，具备扎实的软件工程能力，熟悉FastAPI、Flask等主流后端框架。 
3. 熟悉BioNeMo，Claude Skills，MCP server 等 AI4S 相关开发者生态，有科学智能体开发项目经验者优先。 
4. 熟悉agent开发，深入理解大语言模型及agent技术原理，了解LangGraph、AutoGen等主流agent 框架。 
5. 具有良好的工程化能力，熟练使用Git，熟悉CI/CD流程（如Jenkins, GitLab CI）。 有容器化（Docker）和基础编排（Docker Compose/K8s）经验。 
6. 熟悉微服务架构，具备一定前端开发能力（React、Vue等），能够独立完成AI Scientist的前后端开发。 
7. 对AI for Science、AI for Biology 及药物研发具有浓厚兴趣，具备良好的跨学科沟通能力和产品思维。  ...