ai for science researcher.

about the company.
我们的客户是一家专注在AI for science赛道的初创公司，公司拥有全球顶尖的学术资源以及雄厚的资金支持。

about the team.
我们的团队来自全球顶尖学府或学术机构，是一个年轻多元化的团队。

about the job.

• 负责前沿自动化科研系统在特定科学领域的落地与规模化应用，重点方向包括但不限于：机器人、芯片设计、生命科学、新材料等。
• 将领域内深度的专业知识（研究范式、实验方法、评估标准等）体系化地转化为系统逻辑，提升模型在复杂科学场景下的专家级协作能力。
• 深入分析目标领域的核心科研痛点，负责设计以 AI 辅助为核心的自动化科研工作流。
• 主导领域内专业数据的建设，负责构建高质量的领域知识库与基准评测数据集。
• 与工程团队深度协作，将领域业务需求转化为系统的技术指标与模型优化方向，持续迭代产品性能。
• 利用 AI 工具开展前沿实验，验证并推广智能化科研模式在真实课题中的应用价值。
• 跟踪全球 AI for Science 前沿进展，产出高质量的研究成果与技术文档。

skills and experience required.

• 拥有以下至少一个领域的博士学位（优秀硕士亦可考虑）：
  • 数学与物理：数学、统计学、物理学、天文学等
  • 化学与材料：化学、化学工程、材料科学等
  • 生命科学与医学：生物学、生物信息学、医学、药学等
  • 机器人与自动化：机器人学、自动化、机械工程、控制工程等
  • 芯片与电子工程：微电子、集成电路、电子工程、计算机体系结构等
  • 地球与环境：地质学、大气科学、海洋科学、环境科学等
  • 其他 STEM 领域均欢迎。
• 在所学领域具备扎实的科研背景，熟悉主流研究方法与前沿技术趋势。
• 在本领域国际知名期刊或顶级会议发表过高质量学术成果。
• 对人工智能技术在科学领域的应用潜力有深刻洞察，具备独立判断技术路径的能力。
• 理解大模型与智能体（Agent）的基本概念，善于利用各类前沿 AI 工具辅助高效科研。
• 熟练掌握 Python 或其他主流编程语言，具备处理科研数据与构建实验流程的实操能力。
• 具备卓越的自驱力，能够独立规划科研目标并在高模糊度环境下推进落地。
• 具备优秀的跨团队沟通与协作能力，能够将专业科学语言有效转化为工程实践。