关于职位
1.系统设计与开发：负责高性能 AI 及云数据中心白盒交换机（SONiC 系统）的软件设计、开发、性能优化及日常维护。
2.底层芯片与 SAI 适配：负责博通（Broadcom）SAI 适配层开发、HSDK/SDK 集成，以及 syncd/sairedis 服务的集成与性能调优。
3.无损网络与 AI 算力优化：深入研发 GPU 服务器侧 RoCEv2、RDMA、PFC/ECN 拥塞控制及无损网络（Lossless Network）优化方案，开发故障排查与诊断工具。
4.BSP 与系统组件：负责 Linux 内核定制、硬件驱动适配、BSP（板级支持包）及系统守护进程（如光模块/风扇/电源监控）开发。
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ai交换机软件开发工程师.
- Shanghai, Shanghai
- posted today
- closes 2026.11.21
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高F
高雍 Felix Gao
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see all jobs- 关于职位1.控制面与平台建设：负责企业级 AI 算力基础设施控制面、用户 Portal 及自动化平台的研发与架构优化。2.算力与资源调度：开发平台 API、后端服务及 Workflow 工作流引擎，打通 Kubernetes、GPU、网络与分布式存储，实现异构基础设施的统一管理与调度。3.交互与用户体验：打造直观高效的 Workbench/Dashboard，将复杂的算力拓扑、集群状态与任务监控转化为易操作的产品体验。4.仿真与 DevLab 建设：基于 Containerlab 搭建可重复的仿真实验环境，实现网络拓扑自动化配置、遥测采集与故障注入测试。5.系统稳定性：与 MLOps 和 SRE 团队紧密协作，提升平台的自动化验证能力、可观测性及生产环境可靠性。技能和经验要求1.基础经验：3 -10年云原生平台、后端架构、网管系统或基础设施开发经验。2.技术栈：精通 React / TypeScript / Node.js 或 Go / Java / Python 中至少一种主力技术栈，具备跨全栈/后端/控关于职位1.控制面与平台建设：负责企业级 AI 算力基础设施控制面、用户 Portal 及自动化平台的研发与架构优化。2.算力与资源调度：开发平台 API、后端服务及 Workflow 工作流引擎，打通 Kubernetes、GPU、网络与分布式存储，实现异构基础设施的统一管理与调度。3.交互与用户体验：打造直观高效的 Workbench/Dashboard，将复杂的算力拓扑、集群状态与任务监控转化为易操作的产品体验。4.仿真与 DevLab 建设：基于 Containerlab 搭建可重复的仿真实验环境，实现网络拓扑自动化配置、遥测采集与故障注入测试。5.系统稳定性：与 MLOps 和 SRE 团队紧密协作，提升平台的自动化验证能力、可观测性及生产环境可靠性。技能和经验要求1.基础经验：3 -10年云原生平台、后端架构、网管系统或基础设施开发经验。2.技术栈：精通 React / TypeScript / Node.js 或 Go / Java / Python 中至少一种主力技术栈，具备跨全栈/后端/控
- 关于公司。一家致力于通过数据与人工智能技术驱动业务创新的前沿企业，聚焦于科技领域的深度数字化转型。关于团队。团队汇聚了数据工程、流计算及机器学习领域的专业技术人才，倡导技术分享、跨部门高效协作，用数据与AI解决复杂真实的业务场景问题。关于职位数据平台与数仓建设：主导或参与企业级数据平台与数仓从0到1的搭建、技术选型、架构设计及数据建模。数据管道（ETL）与流计算：针对SAP、LIMS等多源异构数据设计ETL管道，并基于Hadoop生态与Spark/Kafka等技术实现实时数据处理。数据智能与AI大模型应用：利用Spark ML与Sklearn构建预测算法模型，并结合大语言模型（LLM）进行非结构化数据挖掘。数据可视化与项目管理：开发多维BI看板与企业级大屏，撰写并维护技术资产文档，提供跨部门指导。 技能和经验要求学历与经验：统招本科及以上学历（微电子、计算机、数据科学等专业优先），具备5年以上大数据/数据工程/数据科学经验。大数据框架：精通Hadoop生态圈（Hive, HBase, Spark, Kafk关于公司。一家致力于通过数据与人工智能技术驱动业务创新的前沿企业，聚焦于科技领域的深度数字化转型。关于团队。团队汇聚了数据工程、流计算及机器学习领域的专业技术人才，倡导技术分享、跨部门高效协作，用数据与AI解决复杂真实的业务场景问题。关于职位数据平台与数仓建设：主导或参与企业级数据平台与数仓从0到1的搭建、技术选型、架构设计及数据建模。数据管道（ETL）与流计算：针对SAP、LIMS等多源异构数据设计ETL管道，并基于Hadoop生态与Spark/Kafka等技术实现实时数据处理。数据智能与AI大模型应用：利用Spark ML与Sklearn构建预测算法模型，并结合大语言模型（LLM）进行非结构化数据挖掘。数据可视化与项目管理：开发多维BI看板与企业级大屏，撰写并维护技术资产文档，提供跨部门指导。 技能和经验要求学历与经验：统招本科及以上学历（微电子、计算机、数据科学等专业优先），具备5年以上大数据/数据工程/数据科学经验。大数据框架：精通Hadoop生态圈（Hive, HBase, Spark, Kafk
- about the company.AI-Native生物科技公司about the team.AI 团队about the job.制定 AI Agent 战略：规划公司级 AI 数字员工架构，定义 Agent 能力边界、协作模式与进化路径。搭建 Agent 基础设施：设计并落地多 Agent 编排系统（网关、调度、监控、评估），构建 Agent 全生命周期管理平台。推动人机协同融合：定义人机协作的工作流范式（审批、交接、升级、复核），持续提升组织整体效率。带队研发与工程迭代：领导 AI 工程团队，持续优化 Agent 的推理能力、工具调用、长程任务执行与可靠性。评估与引入前沿技术：跟踪 LLM、Agent、RAG 及多模态等前沿方向进展，做客观准确的技术选型判断。建设 AI Native 文化：在公司内部推广 AI Native 理念，赋能各业务团队理解与使用 Agent 系统。skills and experience required.经验要求：5 年以上 AI / 工程经验，且具备 2 年以上开发about the company.AI-Native生物科技公司about the team.AI 团队about the job.制定 AI Agent 战略：规划公司级 AI 数字员工架构，定义 Agent 能力边界、协作模式与进化路径。搭建 Agent 基础设施：设计并落地多 Agent 编排系统（网关、调度、监控、评估），构建 Agent 全生命周期管理平台。推动人机协同融合：定义人机协作的工作流范式（审批、交接、升级、复核），持续提升组织整体效率。带队研发与工程迭代：领导 AI 工程团队，持续优化 Agent 的推理能力、工具调用、长程任务执行与可靠性。评估与引入前沿技术：跟踪 LLM、Agent、RAG 及多模态等前沿方向进展，做客观准确的技术选型判断。建设 AI Native 文化：在公司内部推广 AI Native 理念，赋能各业务团队理解与使用 Agent 系统。skills and experience required.经验要求：5 年以上 AI / 工程经验，且具备 2 年以上开发
