高级数据分析经理.

关于公司。
一家深耕大中华区的百年知名综合性跨国商业集团，核心业务涵盖汽车（保时捷核心经销商）、消费品、饮料及工业产品等多元化产业板块。集团高度重视数字化转型与前沿科技创新，持续推进企业级数据资产与人工智能能力的规模化应用。

关于团队。
团队隶属于集团信息技术部（数据与分析板块），直接汇报给数据与分析负责人。团队致力于推动企业级数据平台向“AI Ready”方向演进，负责集团多业务板块的数据资产沉淀、统一语义层治理、BI 报表体系以及生成式 AI/智能体场景的端到端交付与落地。

关于职位

• 数据与 AI 解决方案规划及落地：负责端到端技术方案设计（数据集成、建模、语义层、可视化及智能体应用）；在关键项目中深入一线参与 SQL、Python、ETL/ELT、语义模型及智能体组件的核心设计与开发，组织代码审查与性能优化。
• “AI Ready”数据平台建设与数据治理：规划并持续升级面向 AI 的数据平台能力；建设统一语义层与业务知识库，推进核心业务指标口径、血缘及权限的标准化管理；设计结构化与非结构化数据检索方案（推进 RAG、Text-to-SQL、MCP 协议及受控环境下的智能体工作流落地）。
• BI、自助分析与数据资产沉淀：主导核心 KPI 体系、企业级仪表板及数据集交付，治理数据权限与性能，构建集团可复用的数据资产与业务自助分析生态。
• Vibe Coding 与工程加速：合理引入生成式 AI 及 Vibe Coding 理念加速 ETL、数据映射、SQL/Python 代码生成与测试，建立 AI 生成代码的审查、测试与投产质量门槛。
• 项目、团队与供应商统筹：统筹多项目交付里程碑、依赖项与变更管理；负责外部供应商的 SOW 编制、技术质询、工作量评估及验收把控；指导内部数据分析师与工程师团队高效协同。

技能和经验要求

• 教育与从业背景：计算机、软件工程、数据科学、信息管理或应用数学等相关专业统招本科及以上学历；具备数据平台、BI 或 AI 解决方案复杂项目的端到端交付经验。
• 技术功底：精通 SQL 和 Python，熟练掌握 ETL/ELT、维度建模（星型模型）、数据血缘与性能调优。
• 双云实战经验（硬性门槛）：必须同时具备 Microsoft Azure（ADLS、Data Factory、Databricks、Synapse）及 阿里云（OSS、MaxCompute、DataWorks、Hologres）两大云数据平台的实际项目与架构评审经验。
• 前沿 AI 与数据应用认知：深刻理解大语言模型（LLM）、RAG、Text-to-SQL、智能体（Agent）及模型上下文协议（MCP）在企业数据场景中的落地方式与安全治理要求。
• 可视化与交付管理：熟练掌握 Power BI、Tableau 或 Qlik 等主流工具及企业级语义模型搭建；具备扎实的项目管理与外部供应商全周期管理经验（SOW、验收门槛、风险应对）。
• 语言与沟通：流利的英语口语及书面沟通能力（能作为跨国及多团队工作语言）与普通话。
• 加分项：具备汽车、消费品、酒水饮料或大型多元化企业集团业务经验。具备主数据管理（MDM）、数据治理、机器学习或 RFP/招标管理经验。具备粤语听说交流能力者优先。