- 关于公司。我们的客户是全球领先的智能终端提供商，致力于成为构建全场景、面向全渠道、服务全人群的全球标志性科技品牌。关于团队。团队氛围好，大佬云集，且处于发展上升期。关于职位负责搜索推荐业务的算法系统搭建和效果优化工作，持续提升广告推荐效果和收入 ；通过模型结构优化、场景化特征（应用商店/信息流/联盟)挖掘、多目标多场景联合建模等手段优化模型预估性能，包括粗排、CTR、CVR等各个排序环节 ；基于业务理解和数据分析挖掘优化方向，驱动模型算法持续迭代优化，熟练使用hadoop/hive/spark等大数据组件。技能和经验要求计算机及相关专业，本科及以上学历；具备丰富的搜推广工作经验，熟悉业界大规模深度学习模型在推荐系统的应用和优化；具备优秀的编码能力，熟悉c++/python/scala等一种或多种语言，熟悉至少一种主流深度学习框架(TF/PyTorch等）；具备良好的沟通能力和抗压能力；数据和业务敏感，具备优秀的分析和解决问题的能力。关于公司。我们的客户是全球领先的智能终端提供商，致力于成为构建全场景、面向全渠道、服务全人群的全球标志性科技品牌。关于团队。团队氛围好，大佬云集，且处于发展上升期。关于职位负责搜索推荐业务的算法系统搭建和效果优化工作，持续提升广告推荐效果和收入 ；通过模型结构优化、场景化特征（应用商店/信息流/联盟)挖掘、多目标多场景联合建模等手段优化模型预估性能，包括粗排、CTR、CVR等各个排序环节 ；基于业务理解和数据分析挖掘优化方向，驱动模型算法持续迭代优化，熟练使用hadoop/hive/spark等大数据组件。技能和经验要求计算机及相关专业，本科及以上学历；具备丰富的搜推广工作经验，熟悉业界大规模深度学习模型在推荐系统的应用和优化；具备优秀的编码能力，熟悉c++/python/scala等一种或多种语言，熟悉至少一种主流深度学习框架(TF/PyTorch等）；具备良好的沟通能力和抗压能力；数据和业务敏感，具备优秀的分析和解决问题的能力。
