商业化管理岗-互联网背景.

关于公司。致力于通过数字化升级与商业数据分析，支持企业的日常运营与商业决策，持续提升业务效率与服务体验。关于团队。团队紧密围绕数据运营与市场反馈开展工作。通过构建数据分层架构与可视化工具，团队成员跨部门协作，将业务数据转化为支持业务增长的决策依据。关于职位ETL开发与数仓建设：负责离线与实时数仓的流程设计与开发，进行数据建模与调度，并对接外部数据源将数据同步至内部数仓。指标体系管理：对接业务需求，定义核心指标口径，构建标准化的业务指标体系，编写并优化SQL查询逻辑。业务分析与可视化：开发并维护自动化BI看板以替代手工报表，为日常运营及活动复盘等场景提供数据洞察。 技能和经验要求学历与经验：计算机、软件工程、数学等相关专业本科及以上学历，具备5年以上数据平台开发经验。数仓与大数据技术：掌握Hive/Spark SQL及数仓建模理论，熟悉Kafka实时数据接入，具备SQL优化及性能瓶颈排查能力。编程与采集能力：精通Python或Java，熟练处理HTTP/HTTPS接口交互、复杂JSON解析及常用数据加解密算法

关于公司。一家大型国际化互联网企业，业务覆盖电商、金融、通信与数字内容等领域，服务全球数亿用户。公司实行扁平化管理，以英语为官方工作语言，具备多元化的跨国团队协作环境。关于团队。AI 基础设施（AI Infra）团队，负责运维由数千张企业级 GPU 构成的算力集群，建设高并发、低延迟的 GPU 算力与推理加速平台，支撑全公司推荐算法及大语言模型（LLM）训练与推理服务的运转。团队成员来自多个国家，注重技术研讨与工程落地实践。关于职位 负责用户行为数据平台的架构设计与开发，支撑PB级海量事件的采集、处理、存储与查询，并在准确性、稳定性与低延迟之间做合理权衡，持续演进核心模型。负责构建包含身份统一（Identity Resolution）、多维标签体系及画像计算的统一用户画像系统，支持动态分群与实时圈选能力。深度优化Elasticsearch、Doris、ClickHouse等分析引擎以支撑高并发的实时分析，并建立完善的数据质量体系与监控告警机制。从AI Agent消费数据的视角进行建模与语义层设计，将指标、画

about the company.一家在日本拥有近1亿客户,全球客户总数达10亿,提供超过70种服务,涵盖电子商务、支付服务、金融服务、电信、媒体、体育等众多领域的集团。about the team.AI & Data Division (AIDD) about the job.Project Management (Primary Scope):Cross-Functional Delivery: Plan and lead end-to-end project execution across engineering, platform/infrastructure, and operations teams from kickoff through release.Release Lifecycle Management: Own release readiness, issue triage, version closeout, and release-note generation within