页 3 - 为 信息技术 找到 255 个岗位

about the company.某赛道头部公司，双休，公司氛围好，希望对于技术有热情和钻研新技术的伙伴加入 about the team.成熟的算法团队，产品已经落地 responsibilities:算法创新与架构设计： 主导并设计计算机视觉算法解决方案，尤其针对高动态、复杂光照及多目标交互等挑战性场景。技术攻坚： 深入研究并解决核心视觉问题，如严重遮挡下的高精度姿态重建、高速运动目标模糊识别，以及大规模多摄像头环境下的ID一致性追踪。部署与优化： 负责算法模型在边缘及云平台的部署、优化与迭代，确保实时性、高精度及稳定性，并能进行量化评估与持续改进。 skills and experience required.教育与经验： 本科生及以上学历，计算机、人工智能等相关专业。5年以上计算机视觉算法研发经验，具备独立负责并成功落地复杂CV项目的完整经历。项目实战： 具备从需求分析到模型部署、优化及验证的全流程项目经验，在目标检测、跟踪、动作识别、姿态估计等领域有成功案例。技术专长： 精通主流计算机视觉算法及

about the company.科技公司about the team.技术团队about the job.1. 负责百万级QPS的网约车交易体系（计价、订单、司乘匹配）业务和技术的架构设计演进，确保系统整体安全稳定，持续提升系统可维护性和性能。2. 负责协同产测团队，制定业务规划和演进方向，以结果为导向推进相关事项的落地。3. 负责优化团队工作流程和相关规范，持续提升团队的交付质量和交付效率。4. 负责团队的组织建设和文化建设，打造有战斗力、凝聚力的研发团队。skills and experience required.1. 本科及以上学历，计算机、数学、电子信息相关专业；2. 具有互联网企业30人团队3年以上的管理经验者；3. 5年及以上的分布式系统的设计和应用经验，有高并发系统设计经验，有大规模DB、缓存、消息队列使用经验，精通主流的java开发框架；4. 具有较强的业务思维，并能很好地和技术融合，具有很强的抽象建模能力；5. 优秀的分析问题和解决问题的能力，严谨的工作态度与高质量意识，较强的沟通能

about the company.金融科技about the team.研发about the job.1、理解公司业务愿景和发展战略，结合团队的定位和能力，明确信贷核心系统和智能运营系统的发展方向和路径规划；2、组织制定技术发展方向， 推动信贷核心系统相关应用技术管理体系的建设，保障技术路线的先进和稳定，改进所需的技术架构和标准并推动实施；3、优化迭代研测流程，提升交付效率和质量，保障线上服务的稳定性、健壮性及安全性，支撑好千万级用户服务；4、新技术调研、探索和改进等研发工作，在组织内部促进、落地和沉淀；5、技术团队的规范标准建设、团队管理、团队建设和团队培养；skills and experience required.1、学历背景优秀，本科及以上学历，985/211/双一流院校理工科学位优先；2、金融科技行业从业经验丰富，有8年以上互联网大厂或金融行业相关工作经验；3、管理经验丰富，5年以上金融核心系统相关技术团队管理经验，管理幅度30+，有良好的团队合作与协调能力，具备能够提升团队内部效率和综合水

about the company.互联网about the team.产品运营about the job.1、智能客服产品运营与优化：负责智能客服机器人（文本机器人、语音机器人等）的运营工作，包括需求洞察、数据分析、后台配置、测试验收、产品评估，以及迭代优化，持续提升机器人解决能力和服务体验。深挖业务及用户痛点，基于数据分析输出运营报告，提炼问题点并提出合理解决方案。2、用户需求洞察与产品设计：通过行业调研和竞品分析，了解智能客服领域的最新技术应用案例，结合业务需求提出创新想法，推动产品优化。设计并优化智能客服产品的知识库逻辑流程，提升用户交互体验。3、跨部门协作与项目推动：与内部不同业务团队协作，推动产品优化及机器人相关反馈处理。负责智能客服相关流程和策略的制定，确保项目按时上线。4、数据驱动与效果评估：监控线上各项数据指标，分析异常数据的根因，提出优化方案，提升智能解决率和用户满意度。持续跟进产品上线后的运营效果，评估迭代效果，确保产品目标达成。5、创新与行业引领：结合最新技术能力和运营洞察，推动智能

about the company.互联网about the team.产品about the job.1. 制定并落地产品规划，包括资源接入、前端设计和订单系统等。2. 与供应链、服务、研发等团队配合，围绕业务诉求持续优化产品体验，提升系统效率；3. 通过数据挖掘产品功能，根据用户反馈和线上数据及时调整产品策略和功能设计，提升产品竞争力；skills and experience required.1、本科及以上学历，计算机或相关专业优先。有海外产品经验，英语可作为工作语言。2、能独立负责子产品或业务单元的需求分析，清晰界定需求边界，优先级，挖掘需求本质。3、独立输出完整的产品解决方案，对产品的方向有预判，对产品的难点有突破，场景考虑周全，创新型和拓展性好。4、有着较强的数据导向，持续关注产品关键数据指标，分析数据背后的结论并指导行动；对行业数据敏感。5、能够通过沟通和协调初步建立影响力，完成把控产品实现落地的过程，及时交付。 

about the company.互联网about the team.产品about the job.1.负责核心商品价格模型的设计和推动;2.通过搭建基础定价等价格后台和策略能力提升业务指标;3.协调相关各部门资源，推进定价功能落地，并为结果负责;4.关注行业竞品价格策略动态，深度研究和分析，保证产品的市场竞争力;skills and experience required.1.本科以上学历，数学.统计.运筹.经济类专业优先;2.有定价、交易、相关产品策略经验优先;3.有较强沟通能力、责任心、自我驱动能力;4.良好的数据处理能力和清晰缜密的逻辑思维能力5.良好的商业分析能力6.英语良好，有国际化背景优先 

Responsibilities:Develop and maintain AI-powered systems and applications that process and generate knowledge from vast amounts of data.Collaborate with data scientists, AI researchers, and other engineers to design and implement machine learning models and algorithms.Optimize and scale AI models for performance and efficiency in production environments.Contribute to the development and maintenance of the Knowledge Repository.Implement natural language pro

about the company.Top 500 global company about the team.Global team responsibilities:Define and evolve the reference engineering standards for core data provisioning platforms, ensuring alignment to the bank’s Group Data Strategy and Data Future State Architecture.Provide deep technical standards and approach leadership across key platforms:Enterprise Data Assets (EDA) and APIs for standardized data provisioningReference Data Services for golden source ali

Job Description1. Build Python-like high-performance compilers, runtimes, and high-performance libraries based on LLVM to build the foundation of AI Native;2. Build an efficient and high-performance development platform for AI pipeline workflows and build the underlying engine of AI Native;3. Build an open open source ecosystem for AI Native workflows, formulate industry standards, and participate in community building.Job Requirements1. Bachelor degree or

职位概述：我们正在替一家知名科技企业的香港研究院寻找一位在具身智能（Embodied AI）领域经验丰富、充满激情的资深研究员。您将负责设计、开发和优化核心算法与系统，使机器人能够通过视觉和语言理解任务意图，感知并建模复杂的三维环境，并生成精确、鲁棒的动作策略来执行物理操作。您的核心工作将围绕多模态感知、空间认知与机器人操作决策的融合展开。核心职责：具身智能模型开发与部署 (VLA + Robotics Focus)：研究、设计、实现和优化 Vision-Language-Action (VLA) 模型，使机器人能够理解自然语言指令（包括复杂、多步骤任务），结合视觉场景理解，生成可执行的动作规划和控制策略（Manipulation Planning & Control）。开发将大型语言模型（LLMs）和视觉基础模型（VFMs）的能力有效落地到真实机器人操作任务（如抓取、装配、灵巧操作）的技术方案。解决具身场景下的关键挑战，如场景理解、动作表示学习、指令-动作对齐、长时任务规划、操作失败恢复等。动态场景感知与

岗位职责：支持公司数智化赋能战略，支持基础AI能力建设，参与AI技术在保险业务场景的规划与落地；参与AI算法研究与开发，应用于保险文本处理、语音交互（智能客服）、图像识别等场景。 岗位要求：在深度学习、强化学习、知识图谱、NLP至少一个领域有较为深入的理解，有推荐搜索、智能客服、个人助手、文本挖掘领域经验优先；具备深度学习领域相关工作经验，了解NLP、CV基础知识，有大模型/生成式AI相关算法；具备5年以上人工智能（AI）应用实践经验。

关于公司科技关于团队IT关于职位1.负责监控各类安全工具，主动识别可疑活动和潜在威胁；分析威胁情报（CTI），识别威胁趋势和模式，用于开发定制化检测规则并增强现有遥测工具的能力。2.分析并响应安全事件，协调相关部门以减轻事件影响并防止再次发生；3.主导Splunk平台的管理工作，包括维护其健康和稳定性；4.与其他部门紧密合作，将安全实践融入整个系统生命周期；为安全运营中心成员提供技术支持。技能和经验要求1.计算机科学、信息安全、网络工程或相关专业本科及以上学历。2.2年以上Splunk或其他主流SIEM平台（如QRadar、ArcSight、LogRhythm等）的管理、配置和使用经验。3.深入理解安全监控、日志管理、事件分析和威胁情报等安全运营概念。4.熟悉各种安全设备和系统（如防火墙、入侵检测/防御系统、终端安全产品、身份认证系统等）产生的日志格式和数据结构。5.具备较强的日志分析和模式识别能力，能够从海量日志数据中识别潜在的安全威胁和异常行为。6.熟悉SIEM平台的搜索语言（如SPL for Splu

关于公司科技关于团队IT关于职位1.AI算法开发与优化： 参与或负责机器学习/深度学习算法的设计、开发、训练和性能优化，确保算法效果满足业务需求。2.模型部署与管理： 负责将AI算法模型从开发环境部署到生产环境，包括模型封装、版本管理、API接口设计与实现等。3.M LOps流程构建： 设计、开发和维护自动化M LOps（机器学习运维）流程和工具，包括数据管道、模型训练管道、模型评估和监控管道。4.CI/CD集成： 将AI模型的开发、测试、部署流程集成到持续集成/持续交付（CI/CD）流水线中，实现快速、可靠的迭代和发布。5.基础设施与平台： 参与AI模型训练和推理所需基础设施的规划、搭建和维护，如容器化（Docker）、容器编排（Kubernetes）、云平台（AWS/Azure/GCP）等。技能和经验要求1.计算机科学、人工智能、机器学习、软件工程或相关专业硕士及以上学历。2.3年以上AI算法开发或相关DevOps/M LOps经验，具备将AI模型部署到生产环境的实际经验。3.具备扎实的机器学习和深度学

工作职责：1、负责现场设备的安装和调试、验收、开通等工作；2、负责现场的设备维护工作、顾客培训、故障处理；及时反馈现场故障，及时与技术组、生产组人员沟通，快速及时解决现场问题3、负责现场与各相关部门的协调工作；4、负责工程相关技术文档、图纸的绘制和编写；5、负责部分测试工作；6、负责协助完成部分商务工作，如招投标相关事宜、商务文件办理事宜及其他项目负责人交办的工作任务。7、完成领导临时交办的工作相关任务。岗位要求：1、本科学历，通信、铁道等相关专业优先，有相关铁路行业及相关从业经验优先；2、具备吃苦耐劳精神，具有较强的沟通协调能力，工作认真负责，责任心强3、适应长期出差

about the company.MNCabout the team.Customer Experience Innovationabout the job.1.  According to service needs and pain points, design and promote business-service full-link product solutions. And Improve customer journey experience.2. Responsible for product operation, related to user experience and service. Optimize the overall workflow through productization/intelligence, output complete and rigorous product operation plans and implement them. Collabora

about the company.MNCabout the team.Digitalabout the job.Strategic Vision and Leadership: Determine the strategic direction of the company, focusing on where we play and how we win in the marketplace. Continuously champion the ideal state of the business, anticipating future challenges and opportunities.Business Planning Management: Drive a comprehensive approach to business planning, considering all facets including product development, business models, i

about the company.A leading gaming MNC is a prominent developer and publisher known for creating highly competitive, multiplayer online games.about the team.IT teamabout the job.Identify, prioritize, and implement gameplay systems and engine features in a new titleCollaborate with product and discipline leads to identify focus areas, and handoff points, and provide the best solution for the development phaseLead and contribute to architecture requirements,

about the company.互联网about the team.AIabout the job.1、基于业务特性，阶段策略及服务旅程，从复杂的客户场景中迅速理解、定位、抽象问题，根据服务需求和服务痛点，设计和推动负责业务-服务全链路产品解决方案，通过服务设计提升用户服务体验，为用户在平台上服务体验服负责。2、负责服务体系用户体验&服务相关的产品运营工作，通过产品化/智能化的方式优化整体工作流程，输出完善、严谨的产品运营方案并落地，和产品、研发、策略、客服等团队协同，共同提升服务水平和用户满意度;3、关注AI领域市场动态，有智能服务相关产品运营经验或知识储备；4、主动推动围绕关键目标专项机制的建立，跨部门、跨职能协调各团队共同发现问题、定义问题、解决问题，有效的通过方案设计，牵引产品、策略、服务资源等相关协同方，保障方案的落地的有效、高效和精准，并能从业务源头解决用户服务体验问题；5、构建多模块的服务体系和规划，设计有效的服务解决方案，并能沉淀服务设计及运营机制、标准，保障持续性和传承性。6、通过用户

岗位职责：负责具身智能领域VLA（视觉语言）或RL（强化学习）方向的研发工作。带领约5-10人团队，进行技术攻关与项目管理。推动具身智能技术在实际产品中的应用和部署。关注前沿技术，具备研究创新能力。任职要求：英语流利，可作为工作语言。优秀的学历背景。具备团队管理经验。在人工智能的行走/操纵领域有研究创新力，具备将技术应用于实际产品或部署到实际领域的经验，或具有相关潜力。

关于公司。国资银行全资子公司，主营信贷业务，包括消费贷，联合贷，小微，线上线下均有涉及关于团队。隶属于风险管理部门-模型团队关于职位1、开发、监测、迭代风险审批模型，包括前置模型、申请评分模型、行为评分模型、催收评分模型、渠道特色模型、额度模型、反欺诈模型等；2、开发、监测、迭代其他相关模型，如收入预测模型、学历预测模型等；3、分析制定并与策略团队沟通模型应用策略，并跟踪监测分析优化；4、定期监测分析模型及模型应用的性能及效果，及时优化迭代。技能和经验要求1、35周岁及以下，硕士研究生及以上学历；2、金融工程、统计学、数学、计算机等相关专业毕业者优先；3、具有银行、消金、互金等金融机构3-5年个贷风险模型相关工作经验。

职位描述1、主导具身智能大模型的核心算法研发，包括多模态感知（视觉、语言、动作）、强化学习策略优化、世界模型构建等方向；2、研究传统仿真与生成式仿真相结合的数据合成方案，构建机器人及具身智能领域的新型数据范式，推动合成数据在训练与真实场景中的应用；3、跟踪学术界与工业界最新进展（如VLA、具身智能等），保持技术领先性快速验证关键技术并推动团队技术迭代；4、推动模型在机器人场景的落地，解决实际应用中的挑战。 职位要求1、计算机科学、人工智能、数学、机器人学等相关专业，博士学位优先，3年左右大模型相关工作经验；2、熟悉机器人学、强化学习、多模态融合（VLA）等技术，强烈的学术敏感度与工程化思维，能独立领导技术攻关并推动团队协作；3、对具身智能、通用机器人等方向有浓厚兴趣，具备优秀的逻辑表达与跨团队沟通能力；4、在顶会（CVPR、ICLR、ICRA等）发表过相关论文，或主导过开源项目。

职位描述：1.广泛了解医疗软件验证技术，确保医疗设备符合要求。2.与开发人员和系统工程师密切合作，了解产品的具体情况。3.阅读、分析、理解产品要求；支持需求评审。4.设计和执行项目测试计划和策略。5.使用自动测试工具和手动测试流程设计和执行测试用例，以验证软件要求。6.记录软件测试计划、协议并生成测试报告，以确保软件设计符合规范和质量体系要求。7.建立并维护从软件要求到验证/确认测试设计和实施的可追溯性。 协助开发团队调试和解决测试期间发现的问题，确保在缺陷跟踪系统中适当识别、记录、跟踪和解决质量问题和缺陷。8. 领导软件验证和确认的技术评审。岗位要求：1.计算机科学、工程或技术相关专业的学士学位。2.至少 4 年相关经验，或高级学位且至少 2 年相关经验。3.有医疗产品研发背景者优先。4. 熟练掌握英语书写和口语。5.熟悉软件生命周期流程，包括 Agile 和 Waterfall，熟悉医疗设备软件生命周期流程 IEC62304 者优先。6.软件开发经验 – 尤其是医疗设备软件开发经验者优先。7.自动化测

岗位职责负责百万级QPS的网约车交易体系（计价、订单、司乘匹配）业务和技术的架构设计演进，确保系统整体安全稳定，持续提升系统可维护性和性能；负责协同产测团队，制定业务规划和演进方向，以结果为导向推进相关事项的落地；负责优化团队工作流程和相关规范，持续提升团队的交付质量和交付效率；负责团队的组织建设和文化建设，打造有战斗力、凝聚力的研发团队。 任职要求：本科及以上学历，计算机、数学、电子信息相关专业；具有互联网企业30人团队3年以上的管理经验者；5年及以上的分布式系统的设计和应用经验，有高并发系统设计经验，有大规模DB、缓存、消息队列使用经验，精通主流的java开发框架；具有较强的业务思维，并能很好地和技术融合，具有很强的抽象建模能力；优秀的分析问题和解决问题的能力，严谨的工作态度与高质量意识，较强的沟通能力和文档能力。

Job SummaryThis role involves advancing the AI user experience to serve as the foundational core across the products ecosystem by developing innovative AI user experience framework. The ideal candidate will have a strong passion for building solid, flexible, and immersive AI user experiences using state-of-the-art technologies and will contribute to a unified vision that enhances AI foundation at scale.We also welcome exceptional engineers from diverse fie

关于职位1.Build and maintain cloud infrastructure for large-scale data platforms and analytics workloads. 2.Design and implement CI/CD pipelines for data applications and infrastructure deployment. 3.Automate infrastructure provisioning and configuration management using Infrastructure as Code. 4.Monitor, troubleshoot, and optimize performance of data systems and distributed infrastructure. 5.Implement security best practices and compliance requirements for da

工作职责：1、负责现场设备的安装和调试、验收、开通等工作；2、负责现场的设备维护工作、顾客培训、故障处理；及时反馈现场故障，及时与技术组、生产组人员沟通，快速及时解决现场问题3、负责现场与各相关部门的协调工作；4、负责工程相关技术文档、图纸的绘制和编写；5、负责部分测试工作；6、负责协助完成部分商务工作，如招投标相关事宜、商务文件办理事宜及其他项目负责人交办的工作任务。7、完成领导临时交办的工作相关任务。岗位要求：1、本科学历，通信、铁道等相关专业优先，有相关铁路行业及相关从业经验优先；2、具备吃苦耐劳精神，具有较强的沟通协调能力，工作认真负责，责任心强3、适应长期出差

关于公司科技关于团队IT关于职位1.负责基于 .NET Core/.NET 平台的后端系统设计、开发、测试、部署及维护，确保代码质量和系统稳定性。2.参与高并发、大数据量场景下的系统架构设计与优化，提升系统性能和扩展性。3.对接并处理各类大数据源（如日志、交易数据、IoT 数据等），进行数据的清洗、转换、加载（ETL）和处理。4.利用 大数据技术栈 (如 Kafka, Spark, Hadoop, Flink 等) 或相关工具，设计并实现数据管道、数据存储和数据分析解决方案。技能和经验要求1.计算机科学、软件工程或相关专业本科及以上学历。2.3年以上 .NET 后端开发经验，精通 .NET Core/.NET Framework，熟悉 C# 语言特性。3.深入理解面向对象编程 (OOP) 原则、设计模式和数据结构。4.具备 大数据平台或技术的使用经验，例如：消息队列：Kafka, RabbitMQ，分布式计算框架：Apache Spark, Apache Flink, Hadoop (HDFS, MapRe

关于公司科技关于团IT关于职位1.AI算法开发与优化： 参与或负责机器学习/深度学习算法的设计、开发、训练和性能优化，确保算法效果满足业务需求。2.模型部署与管理： 负责将AI算法模型从开发环境部署到生产环境，包括模型封装、版本管理、API接口设计与实现等。3.M LOps流程构建： 设计、开发和维护自动化M LOps（机器学习运维）流程和工具，包括数据管道、模型训练管道、模型评估和监控管道。4.CI/CD集成： 将AI模型的开发、测试、部署流程集成到持续集成/持续交付（CI/CD）流水线中，实现快速、可靠的迭代和发布。5.基础设施与平台： 参与AI模型训练和推理所需基础设施的规划、搭建和维护，如容器化（Docker）、容器编排（Kubernetes）、云平台（AWS/Azure/GCP）等。技能和经验要求1.计算机科学、人工智能、机器学习、软件工程或相关专业硕士及以上学历。2.3年以上AI算法开发或相关DevOps/M LOps经验，具备将AI模型部署到生产环境的实际经验。3.具备扎实的机器学习和深度学习

工作职责：1、负责现场设备的安装和调试、验收、开通等工作；2、负责现场的设备维护工作、顾客培训、故障处理；及时反馈现场故障，及时与技术组、生产组人员沟通，快速及时解决现场问题3、负责现场与各相关部门的协调工作；4、负责工程相关技术文档、图纸的绘制和编写；5、负责部分测试工作；6、负责协助完成部分商务工作，如招投标相关事宜、商务文件办理事宜及其他项目负责人交办的工作任务。7、完成领导临时交办的工作相关任务。岗位要求：1、本科学历，通信、铁道等相关专业优先，有相关铁路行业及相关从业经验优先；2、具备吃苦耐劳精神，具有较强的沟通协调能力，工作认真负责，责任心强3、适应长期出差

about the company.知名手机厂商 about the team.成熟的AI团队 responsibilities:1、跟进大模型领域最新进展，包括LLM、VLM、SpeechLLM、Reasoning模型等领域近期算法的跟踪、实现、最佳实践流程标准化；2、与研发团队密切合作，面向实际业务场景与软硬件特点，将算法与工程技术落地于实际项目，满足前沿创新目标或者业务目标。 skills and experience required.1、计算机科学、电子工程、人工智能、软件工程等相关领域； 2、具备良好的深度学习基础知识，熟悉一种深度学习框架，有良好的编程实践经验； 3、具备良好的学术背景和文献阅读能力，有相关竞赛获奖经历或发表相关学术论文更佳。加分项：1、对多模态领域有一定的了解，包括图文\视频理解、原生端到端多模态、图片\视频生成等多领域； 2、对强化学习、推理模型有一定的理解和实践经验；3、对不同模态数据的自动化合成与筛选迭代有一定的理解和实践经验；4、对模型结构结合MLSys协同设计与优化