- 关于客户.1. 我们的客户是国内顶尖的用户增长与私域运营服务商，深耕微信与企业微信生态，拥有行业一流的裂变营销技术和数亿级流量池运营经验。2. 不只是一家技术公司，更是一家赋能商业的增长引擎。3. 通过自研的营销自动化、私域管理SaaS工具矩阵，结合顶尖的数字化全案咨询与精细化代运营服务，为企业提供从流量触达、高效率转化到用户全生命周期运营的全链路数字化解决方案。关于团队.1. 数据导向，务实求真，用实际产出说话，让客户把我们的数据和增长方法论用起来。2. 扁平管理，5人算法工程师下属团队直接沟通，工作氛围简单高效。3. 密集实战，深度操盘，能快速沉淀硬核技能。岗位职责.1. 算法战略与规划： 深入理解私域电商业务逻辑，与业务方共同探讨规划方向。将模糊的业务需求转化为具体的数据/算法解决方案（如归因分析、人货匹配、复购预测等），制定团队技术路线图。2. 核心模型研发： 亲自通过/带领团队攻克关键算法难题。针对用户画像、商品推荐、搜索排序、营销触达（Uplift Modeling）等场景，设计并落地高性能的机关于客户.1. 我们的客户是国内顶尖的用户增长与私域运营服务商，深耕微信与企业微信生态，拥有行业一流的裂变营销技术和数亿级流量池运营经验。2. 不只是一家技术公司，更是一家赋能商业的增长引擎。3. 通过自研的营销自动化、私域管理SaaS工具矩阵，结合顶尖的数字化全案咨询与精细化代运营服务，为企业提供从流量触达、高效率转化到用户全生命周期运营的全链路数字化解决方案。关于团队.1. 数据导向，务实求真，用实际产出说话，让客户把我们的数据和增长方法论用起来。2. 扁平管理，5人算法工程师下属团队直接沟通，工作氛围简单高效。3. 密集实战，深度操盘，能快速沉淀硬核技能。岗位职责.1. 算法战略与规划： 深入理解私域电商业务逻辑，与业务方共同探讨规划方向。将模糊的业务需求转化为具体的数据/算法解决方案（如归因分析、人货匹配、复购预测等），制定团队技术路线图。2. 核心模型研发： 亲自通过/带领团队攻克关键算法难题。针对用户画像、商品推荐、搜索排序、营销触达（Uplift Modeling）等场景，设计并落地高性能的机
- About the Company.We are a premier global financial services group, intelligent, and seamless next-generation financial solutions through cutting-edge digital technology and innovative products.About the Team.We are a highly agile engineering team committed to excellence.Responsibilities.- Lead the architecture, design, and delivery of modern wealth management platforms and investment journeys within your stream.- Act as a hands-on technical leader for oneAbout the Company.We are a premier global financial services group, intelligent, and seamless next-generation financial solutions through cutting-edge digital technology and innovative products.About the Team.We are a highly agile engineering team committed to excellence.Responsibilities.- Lead the architecture, design, and delivery of modern wealth management platforms and investment journeys within your stream.- Act as a hands-on technical leader for one
- About the Company.我们是一家全球金融服务集团，致力于通过前沿的数字技术与创新产品，提供智慧、无缝的下一代金融解决方案。About the Team.我们是一支追求卓越、高度敏捷的工程团队。Responsibilities.-通用框架开发：开发高可用、通用且基于元数据驱动（metadata-driven）的框架、工具及服务，用于解决数据探索、数据采集、数据转换或数据消费等各种业务问题。-产品开发与方案制定：参与数据驱动的产品开发，与团队共同制定行动计划，以解决来自用户或客户的问题、挑战与需求。-业务需求管理：吸收、验证并梳理业务需求的优先顺序。-全流程技术交付：分析、设计、定义、开发、测试并交付技术解决方案，确保系统交付质量。-生产支持与运维：管理生产环境支持（如故障排查与解决、系统部署及维护），与 IT 运维团队配合以最大限度减少对业务的影响。-团队协作：与开发团队密切合作，确保无缝集成与持续改进。-研发效率提升：精简软件开发生命周期（SDLC），提升部署效率，增强整体软件质量。-流程持续About the Company.我们是一家全球金融服务集团，致力于通过前沿的数字技术与创新产品，提供智慧、无缝的下一代金融解决方案。About the Team.我们是一支追求卓越、高度敏捷的工程团队。Responsibilities.-通用框架开发：开发高可用、通用且基于元数据驱动（metadata-driven）的框架、工具及服务，用于解决数据探索、数据采集、数据转换或数据消费等各种业务问题。-产品开发与方案制定：参与数据驱动的产品开发，与团队共同制定行动计划，以解决来自用户或客户的问题、挑战与需求。-业务需求管理：吸收、验证并梳理业务需求的优先顺序。-全流程技术交付：分析、设计、定义、开发、测试并交付技术解决方案，确保系统交付质量。-生产支持与运维：管理生产环境支持（如故障排查与解决、系统部署及维护），与 IT 运维团队配合以最大限度减少对业务的影响。-团队协作：与开发团队密切合作，确保无缝集成与持续改进。-研发效率提升：精简软件开发生命周期（SDLC），提升部署效率，增强整体软件质量。-流程持续
- about the company.社交电商与数智化转型领域的头部科技服务商，致力于通过前沿的数据智能，为全球500强及消费零售巨头驱动业务增长。about the team.技术核心驱动的精英AI与数据科学智囊团。团队专注于高ROI的零售算法研发，并全力推进大模型（LLM Agent）在私域生态从0到1的创新落地，用AI重新定义品牌与消费者的连接方式。responsibilities.-将复杂的全渠道零售与社交电商业务需求，转化为可落地的架构级数据/算法解决方案，规划团队整体技术路线。-主导核心模型的研发全生命周期，涵盖用户行为画像、智能推荐、搜索排序及增量模型（Uplift Modeling），直接赋能品牌客户的GMV与ROI提升。-负责“数据+算法”一体化高可用架构的搭建，打通从实时流处理（Flink/Spark）、特征工程（Feature Store）到实时模型服务（Serving）的全链路闭环。-探索并推进大模型（LLM）及企业级生成式AI Agent在智慧零售场景下的商业化落地与工程化部署。-管about the company.社交电商与数智化转型领域的头部科技服务商，致力于通过前沿的数据智能，为全球500强及消费零售巨头驱动业务增长。about the team.技术核心驱动的精英AI与数据科学智囊团。团队专注于高ROI的零售算法研发，并全力推进大模型（LLM Agent）在私域生态从0到1的创新落地，用AI重新定义品牌与消费者的连接方式。responsibilities.-将复杂的全渠道零售与社交电商业务需求，转化为可落地的架构级数据/算法解决方案，规划团队整体技术路线。-主导核心模型的研发全生命周期，涵盖用户行为画像、智能推荐、搜索排序及增量模型（Uplift Modeling），直接赋能品牌客户的GMV与ROI提升。-负责“数据+算法”一体化高可用架构的搭建，打通从实时流处理（Flink/Spark）、特征工程（Feature Store）到实时模型服务（Serving）的全链路闭环。-探索并推进大模型（LLM）及企业级生成式AI Agent在智慧零售场景下的商业化落地与工程化部署。-管
- 主要职责 协助建立、维护和完善 DTC 的操作风险框架，包括但不限于：1、负责在单位内部落实集团/公司层面的操作风险政策、标准与指南（PSG）。2、负责制定并实施特定于本单位的操作风险 PSG 及相应流程。3、审查针对集团及单位特定操作风险政策与标准的拟议偏离申请，并评估剩余风险等级。4、分析并识别新兴趋势及潜在操作风险，负责相关的跟踪与管理层报告（例如：风险与控制自我评估 RCSA、关键风险指标 KRI、审计前评估等）。5、定期主持单位风险论坛，并按要求参加集团层面的风险论坛。6、统筹业务连续性管理（BCM）及突发事件管理。7、管理操作风险专项举措及目标复盘。8、积极与关键利益相关者保持有效沟通，推进整体风险管理与治理事务。9、设计并实施操作风险举措，作为 DTC 操作风险监控流程的一部分。10、审阅并更新相关政策、标准和流程。11、提升员工风险意识，跟踪并督促完成合规必修培训及后果管理。12、完成上级交办的其他风险管理相关工作。根据需要，该岗位还将为 LCS（法律、合规与秘书事务）职能提供一定支持，包括主要职责 协助建立、维护和完善 DTC 的操作风险框架，包括但不限于：1、负责在单位内部落实集团/公司层面的操作风险政策、标准与指南（PSG）。2、负责制定并实施特定于本单位的操作风险 PSG 及相应流程。3、审查针对集团及单位特定操作风险政策与标准的拟议偏离申请，并评估剩余风险等级。4、分析并识别新兴趋势及潜在操作风险，负责相关的跟踪与管理层报告（例如：风险与控制自我评估 RCSA、关键风险指标 KRI、审计前评估等）。5、定期主持单位风险论坛，并按要求参加集团层面的风险论坛。6、统筹业务连续性管理（BCM）及突发事件管理。7、管理操作风险专项举措及目标复盘。8、积极与关键利益相关者保持有效沟通，推进整体风险管理与治理事务。9、设计并实施操作风险举措，作为 DTC 操作风险监控流程的一部分。10、审阅并更新相关政策、标准和流程。11、提升员工风险意识，跟踪并督促完成合规必修培训及后果管理。12、完成上级交办的其他风险管理相关工作。根据需要，该岗位还将为 LCS（法律、合规与秘书事务）职能提供一定支持，包括
- Job Summary:We are seeking an experienced data engineering leader to drive the development and optimization of middle office technology systems. This role requires deep technical expertise in big data technologies, strong domain knowledge in banking operations, finance accounting, and regulatory compliance, combined with leadership capabilities to guide a high-performing engineering team. You will collaborate closely with operations teams, finance, risk, aJob Summary:We are seeking an experienced data engineering leader to drive the development and optimization of middle office technology systems. This role requires deep technical expertise in big data technologies, strong domain knowledge in banking operations, finance accounting, and regulatory compliance, combined with leadership capabilities to guide a high-performing engineering team. You will collaborate closely with operations teams, finance, risk, a
- Job Summary:We are seeking an experienced data engineering leader to drive the development and optimization of middle office technology systems. This role requires deep technical expertise in big data technologies, strong domain knowledge in banking operations, finance accounting, and regulatory compliance, combined with leadership capabilities to guide a high-performing engineering team. You will collaborate closely with operations teams, finance, risk, aJob Summary:We are seeking an experienced data engineering leader to drive the development and optimization of middle office technology systems. This role requires deep technical expertise in big data technologies, strong domain knowledge in banking operations, finance accounting, and regulatory compliance, combined with leadership capabilities to guide a high-performing engineering team. You will collaborate closely with operations teams, finance, risk, a
