- 关于公司。知名中外合资汽车轻量化与高端汽车钢板加工领军企业，致力于通过先进制造技术与数字化转型提升核心竞争力，拥有多家现代化制造工厂关于团队。团队隶属于创新与数字化部门，由法籍数字化负责人直接带队，团队氛围敏捷、国际化且极具落地导向。团队内部由高级数据工程师（负责数据管道与数仓搭建）与数据解决方案工程师紧密配合，协同深入四家工厂一线，推动 Data & AI 场景在高价值业务端的闭环落地。关于职位业务协作与现场落地（20%）：定期深入四家工厂一线，作为“业务翻译官”主动挖掘匹配工厂目标的数字化机会，建立高价值场景项目池并推动落地。数据分析与 AI 算法开发（40%）：针对企业数据开展探索性分析，开发并部署分类、预测及异常检测等机器学习/深度学习模型，搭建最小可行产品（MVP）及交互界面快速交付业务使用。项目与供应商管理（15%）：端到端负责数字化项目全生命周期管理，明确权责分工，管控项目范围、进度及外部技术服务商交付质量。数字化赋能与自助分析（10%）：协同主导 Power BI 等可视化工具管理规范，扶持关于公司。知名中外合资汽车轻量化与高端汽车钢板加工领军企业，致力于通过先进制造技术与数字化转型提升核心竞争力，拥有多家现代化制造工厂关于团队。团队隶属于创新与数字化部门，由法籍数字化负责人直接带队，团队氛围敏捷、国际化且极具落地导向。团队内部由高级数据工程师（负责数据管道与数仓搭建）与数据解决方案工程师紧密配合，协同深入四家工厂一线，推动 Data & AI 场景在高价值业务端的闭环落地。关于职位业务协作与现场落地（20%）：定期深入四家工厂一线，作为“业务翻译官”主动挖掘匹配工厂目标的数字化机会，建立高价值场景项目池并推动落地。数据分析与 AI 算法开发（40%）：针对企业数据开展探索性分析，开发并部署分类、预测及异常检测等机器学习/深度学习模型，搭建最小可行产品（MVP）及交互界面快速交付业务使用。项目与供应商管理（15%）：端到端负责数字化项目全生命周期管理，明确权责分工，管控项目范围、进度及外部技术服务商交付质量。数字化赋能与自助分析（10%）：协同主导 Power BI 等可视化工具管理规范，扶持
- 关于公司。我们的客户是全球领先的智能终端提供商，致力于成为构建全场景、面向全渠道、服务全人群的全球标志性科技品牌。关于团队。团队氛围好，大佬云集，且处于发展上升期。关于职位负责AI相关技术在业务场景中的落地与应用，参与AI应用系统的架构设计与开发，构建高可用、高性能的AI服务，确保系统在生产环境中的稳定运行。负责主流AI模型的微调、部署、推理优化及API集成工作。跟踪前沿AI技术动态，解决AI应用开发过程中的技术难点，提升模型响应速度、准确率及用户体验。与产品和研发团队紧密配合，推动AI产品从原型设计到上线交付的全流程。技能和经验要求具有5年以上软件开发经验，其中至少1-2年AI相关项目开发经验。熟悉常见的API开发规范及微服务架构，熟悉主流大模型框架及相关工具链。熟悉模型部署与推理加速技术。关于公司。我们的客户是全球领先的智能终端提供商，致力于成为构建全场景、面向全渠道、服务全人群的全球标志性科技品牌。关于团队。团队氛围好，大佬云集，且处于发展上升期。关于职位负责AI相关技术在业务场景中的落地与应用，参与AI应用系统的架构设计与开发，构建高可用、高性能的AI服务，确保系统在生产环境中的稳定运行。负责主流AI模型的微调、部署、推理优化及API集成工作。跟踪前沿AI技术动态，解决AI应用开发过程中的技术难点，提升模型响应速度、准确率及用户体验。与产品和研发团队紧密配合，推动AI产品从原型设计到上线交付的全流程。技能和经验要求具有5年以上软件开发经验，其中至少1-2年AI相关项目开发经验。熟悉常见的API开发规范及微服务架构，熟悉主流大模型框架及相关工具链。熟悉模型部署与推理加速技术。
- 关于公司。我们的客户是全球领先的智能终端提供商，致力于成为构建全场景、面向全渠道、服务全人群的全球标志性科技品牌。关于团队。团队氛围好，大佬云集，且处于发展上升期。关于职位负责下一代查询理解（QU）体系建设：依托最新生成式大模型（LLM）与多模态模型（VLM）技术，重构查询理解流水线。优化并落地深层多维度意图消歧、多语种命名实体识别（NER）、多模态槽位填充、核心词权重预估等底层算法能力；负责全链路检索与排序算法优化：负责搜索全链路（前置引导/SUG、Query纠错与改写、召回、多阶排序）的效果调优。探索并落地混合向量检索、生成式召回（GR）、大模型多模态表征（MMR）对齐检索、生成式重排等前沿技术；深度参与荣耀核心流量产品（应用市场、游戏、主题、阅读、浏览器等）的搜索算法建设，改善亿级用户的搜索体验；跟踪AI搜索等前沿技术趋势，助力业务发展与变革。技能和经验要求硕士及以上学历（优秀者可放宽至本科），计算机、电子信息、数学或统计学等相关专业，具备扎实的数理统计与算法功底；在搜索（Information Re关于公司。我们的客户是全球领先的智能终端提供商，致力于成为构建全场景、面向全渠道、服务全人群的全球标志性科技品牌。关于团队。团队氛围好，大佬云集，且处于发展上升期。关于职位负责下一代查询理解（QU）体系建设：依托最新生成式大模型（LLM）与多模态模型（VLM）技术，重构查询理解流水线。优化并落地深层多维度意图消歧、多语种命名实体识别（NER）、多模态槽位填充、核心词权重预估等底层算法能力；负责全链路检索与排序算法优化：负责搜索全链路（前置引导/SUG、Query纠错与改写、召回、多阶排序）的效果调优。探索并落地混合向量检索、生成式召回（GR）、大模型多模态表征（MMR）对齐检索、生成式重排等前沿技术；深度参与荣耀核心流量产品（应用市场、游戏、主题、阅读、浏览器等）的搜索算法建设，改善亿级用户的搜索体验；跟踪AI搜索等前沿技术趋势，助力业务发展与变革。技能和经验要求硕士及以上学历（优秀者可放宽至本科），计算机、电子信息、数学或统计学等相关专业，具备扎实的数理统计与算法功底；在搜索（Information Re
- 关于公司。我们的客户是全球领先的智能终端提供商，致力于成为构建全场景、面向全渠道、服务全人群的全球标志性科技品牌。关于团队。团队氛围好，大佬云集，且处于发展上升期。关于职位负责搜索推荐业务的算法系统搭建和效果优化工作，持续提升广告推荐效果和收入 ；通过模型结构优化、场景化特征（应用商店/信息流/联盟)挖掘、多目标多场景联合建模等手段优化模型预估性能，包括粗排、CTR、CVR等各个排序环节 ；基于业务理解和数据分析挖掘优化方向，驱动模型算法持续迭代优化，熟练使用hadoop/hive/spark等大数据组件。技能和经验要求计算机及相关专业，本科及以上学历；具备丰富的搜推广工作经验，熟悉业界大规模深度学习模型在推荐系统的应用和优化；具备优秀的编码能力，熟悉c++/python/scala等一种或多种语言，熟悉至少一种主流深度学习框架(TF/PyTorch等）；具备良好的沟通能力和抗压能力；数据和业务敏感，具备优秀的分析和解决问题的能力。关于公司。我们的客户是全球领先的智能终端提供商，致力于成为构建全场景、面向全渠道、服务全人群的全球标志性科技品牌。关于团队。团队氛围好，大佬云集，且处于发展上升期。关于职位负责搜索推荐业务的算法系统搭建和效果优化工作，持续提升广告推荐效果和收入 ；通过模型结构优化、场景化特征（应用商店/信息流/联盟)挖掘、多目标多场景联合建模等手段优化模型预估性能，包括粗排、CTR、CVR等各个排序环节 ；基于业务理解和数据分析挖掘优化方向，驱动模型算法持续迭代优化，熟练使用hadoop/hive/spark等大数据组件。技能和经验要求计算机及相关专业，本科及以上学历；具备丰富的搜推广工作经验，熟悉业界大规模深度学习模型在推荐系统的应用和优化；具备优秀的编码能力，熟悉c++/python/scala等一种或多种语言，熟悉至少一种主流深度学习框架(TF/PyTorch等）；具备良好的沟通能力和抗压能力；数据和业务敏感，具备优秀的分析和解决问题的能力。
- 关于公司。我们的客户以品质、创新和服务作为战略控制点，坚持研发及前瞻性技术的持续投入，通过全系列手机及智能生态产品，为全球消费者带来创新、领先、可信赖的产品与服务，打造极致的全场景智慧生活体验。关于团队。团队氛围好，大佬云集，且处于发展上升期。 关于职位新一代画像体系建设：主导用户画像与标签体系的顶层设计，突破传统静态标签的局限，构建实时、动态的用户兴趣图谱与精准意图推断框架，打造支撑亿级流量的精细化用户认知引擎。多模态与联合表征学习：深入融合图文/视频等多模态大模型（MLLM）能力，将海量内容特征（语义标签、质量分、视觉信号等）与用户行为进行深度耦合；构建业界领先的用户-内容双塔及联合表征体系，解决跨域推荐与商业化冷启动难题。实时意图与端云协同探索：负责流式数据计算与实时特征工程体系的演进，实现用户意图的“毫秒级”捕捉与响应；探索并落地端侧轻量级模型与云侧大模型的高效协同机制（端云一体化认知）。核心商业化链路赋能：将底层挖掘能力直接转化为业务生产力。深入对接程序化广告生态，推动画像与特征能力在智能定向、L关于公司。我们的客户以品质、创新和服务作为战略控制点，坚持研发及前瞻性技术的持续投入，通过全系列手机及智能生态产品，为全球消费者带来创新、领先、可信赖的产品与服务，打造极致的全场景智慧生活体验。关于团队。团队氛围好，大佬云集，且处于发展上升期。 关于职位新一代画像体系建设：主导用户画像与标签体系的顶层设计，突破传统静态标签的局限，构建实时、动态的用户兴趣图谱与精准意图推断框架，打造支撑亿级流量的精细化用户认知引擎。多模态与联合表征学习：深入融合图文/视频等多模态大模型（MLLM）能力，将海量内容特征（语义标签、质量分、视觉信号等）与用户行为进行深度耦合；构建业界领先的用户-内容双塔及联合表征体系，解决跨域推荐与商业化冷启动难题。实时意图与端云协同探索：负责流式数据计算与实时特征工程体系的演进，实现用户意图的“毫秒级”捕捉与响应；探索并落地端侧轻量级模型与云侧大模型的高效协同机制（端云一体化认知）。核心商业化链路赋能：将底层挖掘能力直接转化为业务生产力。深入对接程序化广告生态，推动画像与特征能力在智能定向、L
