找到 68 正式工 信息技术 职位 | 上海, Shanghai

关于职位1.主导系统选型与规划： 从零开始负责公司新一代ERP系统的技术与业务选型（如SAP、Oracle、用友、金蝶或行业定制系统），制定企业数字化落地蓝图。2.数据清洗： 针对公司现有系统中历史数据进行深度梳理、清洗与标准化，建立统一的数据字典与主数据管理体系（MDM），确保“干净的数据”顺利迁移至新系统。3.把控系统架构与开发：对系统架构设计、数据库设计、API接口及二次开发进行技术把关。4.项目全生命周期管理： 负责ERP项目的需求调研、蓝图设计、系统搭建、测试上线及后期运维，确保项目按时、保质交付。5.业务流程优化（BPR）： 深入生产、供应链、物流、销售等核心环节，将业务语言转化为高效的系统流程。技能和经验要求1.本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业毕业2.来自对标气体行业公司经验或气体行业项目经验者优先非必要乙方经验： 来自知名IT咨询或ERP实施公司，主导过气体行业、危化品行业或大型离散/流程制造企业的ERP项目落地。3.具备数据清洗与数据治理能力4.拥有完整的、从0到1的重型ERP系

about the company.头部互联网公司about the team.商业化团队about the job.商业生态构建： 负责互联网平台（生活服务、大快消、跨境电商等核心赛道）商业化模式的从0到1开拓或1到N规模化增长。顶尖内容平台的视野与大牛导师带教；核心项目从0到1的实战复盘机会；扁平务实的团队氛围，拒绝内耗，只论实力。skills and experience required.互联网基因： 具备纯正的互联网大厂或核心业务背景，对数据、用户或内容有敏锐的触觉。年轻高潜： 具备极强的自我驱动力、快速学习能力和抗压能力，愿意在充满变化的土壤中快速成长。工作背景： 5-10年以上知名互联网平台、头部内容社区或知名电商公司背景，深耕过客户运营、行业运营、产品运营（产运）或高阶销售。职级段位： 对应大厂 P7/P8、M级及以上 的资深骨干或管理层，具备大规模业务盘的操盘视野

about the company.our company is global AGI company, the mission is to disrupt this space by building an intuitive, proactive smart assistant that seamlessly injects intelligence into daily conversations, workflows, and personal errands with virtually zero prompting needed.about the team.The team members are experienced and mature engineers from tech giant companies.about the job.Lead cross-platform engineering: Drive the application strategy and lead a se

about the company.欧洲市占率超 70%、在工业电气数字化（CAE）细分赛道全球排名第一的德资‘隐形冠军’软件商 about the team.Tech teamabout the job.售前技术支持：挖掘和分析潜在行业及客户，了解客户行业及业务，能深刻理解客户去求并提供定制化的解决方案解决客户痛点；和销售一起开发并评估潜在客户；与客户工程技术部门或电气负责人进行技术沟通，结合EPLAN的产品和技术，为客户提供完整的解决方案并进行介绍和演示等； 客户调研：通过调研了解客户企业业务，了解客户各个层级人员对于方案价值的判断和深层次原因，评估客户关注的核心要求和技术疑虑、搜集有利制作演示的额看客户化数据和流程。 解决方案：结合客户现状、业务逻辑和人员情况，提供系统性的解决方案，并能够通过演示、演讲能力向客户传递关键价值信息。 项目管理：在项目的实施阶段，技术顾问会作为项目经理或技术负责人，对技术咨询服务项目的总体进度、成本和质量等进行管控，保证项目实施成功；项目内容包括软件安装，测试和问题解决及

关于公司。是一家创新驱动的科技企业，致力于通过数字化与人工智能技术赋能产业升级，持续为市场与客户创造长远价值。关于团队。该团队作为公司智能化转型的核心引擎，专注于 AI 技术的战略布局、平台建设与业务场景落地。关于职位AI 战略与团队建设：制定公司 AI 战略路线图，明确应用优先级与落地节奏；从 0 到 1 组建涵盖 AI 产品经理、算法工程师、应用开发及数据工程的复合型团队，建立标准化管理体系与项目交付标准。业务赋能与场景落地：深入产品、研发、运营、供应链、财务等业务单元识别痛点，推动智能客服、自动化流程、知识管理等 AI 解决方案落地，并建立量化 ROI 评估与持续迭代机制。AI 产品化与价值转化：推动内部 AI 能力向产品竞争力转化，识别从“成本中心”向“价值中心”转变的突破点，协同业务团队推动 AI 能力在产品端的嵌入与商业化落地。技术选型与平台建设：负责大模型（LLM）选型、私有化部署、RAG 及 Agent 等架构设计，搭建可复用的公司级 AI 能力平台与数据治理体系，保障数据安全与合规。组织变

关于职位1.控制面与平台建设：负责企业级 AI 算力基础设施控制面、用户 Portal 及自动化平台的研发与架构优化。2.算力与资源调度：开发平台 API、后端服务及 Workflow 工作流引擎，打通 Kubernetes、GPU、网络与分布式存储，实现异构基础设施的统一管理与调度。3.交互与用户体验：打造直观高效的 Workbench/Dashboard，将复杂的算力拓扑、集群状态与任务监控转化为易操作的产品体验。4.仿真与 DevLab 建设：基于 Containerlab 搭建可重复的仿真实验环境，实现网络拓扑自动化配置、遥测采集与故障注入测试。5.系统稳定性：与 MLOps 和 SRE 团队紧密协作，提升平台的自动化验证能力、可观测性及生产环境可靠性。技能和经验要求1.基础经验：3 -10年云原生平台、后端架构、网管系统或基础设施开发经验。2.技术栈：精通 React / TypeScript / Node.js 或 Go / Java / Python 中至少一种主力技术栈，具备跨全栈/后端/控

关于职位1.系统设计与开发：负责高性能 AI 及云数据中心白盒交换机（SONiC 系统）的软件设计、开发、性能优化及日常维护。2.底层芯片与 SAI 适配：负责博通（Broadcom）SAI 适配层开发、HSDK/SDK 集成，以及 syncd/sairedis 服务的集成与性能调优。3.无损网络与 AI 算力优化：深入研发 GPU 服务器侧 RoCEv2、RDMA、PFC/ECN 拥塞控制及无损网络（Lossless Network）优化方案，开发故障排查与诊断工具。4.BSP 与系统组件：负责 Linux 内核定制、硬件驱动适配、BSP（板级支持包）及系统守护进程（如光模块/风扇/电源监控）开发。5.协议与遥测开发：负责 L2/L3 网络协议（BGP, EVPN, VXLAN 等）以及 gNMI / Telemetry 流式遥测模块的开发与落地。技能和经验要求1.本科及以上学历2.行业经验：3 年以上数据中心交换机、网络操作系统（NOS）或嵌入式网络软件开发经验。3.核心语言：精通 C / C++ 开发

关于职位1.项目领导与交付 (Project Leadership & Delivery):作为核心项目经理，主导跨国、多模块、全生命周期（Full-cycle）的 SAP SuccessFactors 实施项目，确保项目在预算内按时、高质量交付。2.咨询与方案设计 (Consulting & Solutioning):深入理解客户的全球化HR战略，将其转化为可落地的 SuccessFactors 系统架构解决方案，主导关键业务蓝图（Blueprint）的设计。3.本土化与合规管理 (Localization & Compliance):负责 SuccessFactors 在中国及亚太区域的本土化落地，确保系统设计符合当地的数据合规（如个保法PIPL）、薪酬个税、考勤等本地HR实践与文化差异。4.客户关系与沟通 (Stakeholder Management):负责与全球及本地利益相关者（包括企业高管、HRBP、全球IT团队）进行高效沟通，利用英语和粤语无障碍处理商务谈判、技术技术研讨及项目汇报。技能和经验

about the company.创新药企about the team.在业务部门，负责搭建和运维SFE管理所涉及的IT平台系统，提升业务运营的自动化程度，进行业务运营相关工具的线上、线下优化工作about the job.基于SFE管理体系的目标，配合上级规划相应的信息化和数字化项目，收集相关行业信息SFE系统及相关模块的项目实施： 把控项目开发进度，保证公司业务流程在系统中完整体现；与业务团队密切合作，采集幵抽取有效的业务需求，完善幵提升系统/工具效能；管理幵组织项目小组，及时完成需求分析及软件测试工作，确保系统及时上线SFE系统及相关模块维护：建立系统日常维护机制与流程，确保业务团队有效使用的日常工作业务管理流程支持：定时开启相关系统/工具，整合必要的SFE数据，幵导入相应的系统/工具，以支撑相应的业务管理流程，例如，组织架构、区域划分、季度指标等；定期提供规范格式的数据报表，或同步数据到相应系统，确保相关系统/工具的正常运行SFE数据整合、维护与支持：采集、检查、清洗、规范业务数据，幵载入SFE系

Key responsibilities include:• Conduct PCB/PCBA design, cabling layout, prototype debugging and mass production transfer for medical devices.• Optimize analog & digital signal circuits, ensure stable and accurate signal performance of medical equipment.• Perform medical electrical safety and EMC verification, troubleshoot issues and complete closed-loop rectification.• Ensure full design and documentation compliance with medical regulations for registratio

about the company.一家致力于通过创新技术推动行业发展、服务全球客户的企业，专注于在公平竞争的市场环境中提供高质量的产品与方案。about the team.本团队是一个由核心学术培训人员组成的数智化赋能团队，致力于与全国数智化经理、学术团队及人力资源团队紧密协作，通过构建“模型-流程-执行-绩效”闭环共同推动学术代表能力的持续提升 。about the job.能力模型构建与内容开发协同业务部门和相关HR学习发展团队，构建一套可量化的“医学+AI”复合能力评价模型 。在医学团队指导下，深度理解产品疾病领域知识与临床研究数据，并依据学术代表能力模型分解各层级学习目标 。将核心学术信息结构化转化为微课脚本、长图、知识卡片等多媒体内容，确保课程对应具体能力项与行为标准 。熟练使用在线课程工具或AI工具完成课件录制、剪辑、动画生成，确保视觉简洁美观且医学信息准确无误 。持续参照能力模型进阶要求，定期对数字化教材进行维护更新，确保内容与最新医学证据同步 。智能学习平台运营与活动落地负责学习平台的日常

about the company.The company has almost 100 million customers based in Japan and 1 billion globally as well, providing more than 70 services in a variety such as e-commerce, payment services, financial services, telecommunication, media, sports, etc.about the team.GPUODabout the job.Product Strategy & Roadmap – Define vision, positioning, and GTM for both internal and external GPU products. Align with Rakuten’s AI ambitions and enterprise customer needs.M

about the company.一家专注于汽车与工业智能化技术创新的国际化企业，致力于通过先进算法与数字化工具提升工程研发效率与产品竞争力。about the team.研发团队about the job.负责基于产品开发场景，运用机器学习、深度学习及优化算法，构建业务自动化工具、计算工具与数据分析模型，并实现工程化落地。深入对接业务部门需求，持续迭代算法模型与自动化工具，探索 AI 技术在办公自动化、智能优化设计等场景的落地可能性。配合数字化部门的前后端团队，推进业务算法模型的 App 上线部署、接口调试及后续模型优化更新。协助工程团队解决原型机开发阶段的快速控制原型（RCP）建模与仿真需求。skills and experience required.学历背景：计算机科学、控制工程、车辆工程、电子类或应用数学相关专业硕士及以上学位。核心编程能力：具备极强的编码与工程实现能力，熟练掌握 Python、C++、Matlab 或 Go 中的至少一种；熟悉 Linux 操作系统、Docker 环境搭建，并熟

about the company.一家全球领先的营销与传播服务集团，致力于为全球知名品牌提供前沿的数字产品开发、技术咨询及全渠道整合营销解决方案。about the team.一个充满活力、高效协同的复合型技术团队about the job.技术战略与架构：负责客户品牌C端数字产品（品牌官网、小程序、App、H5活动页面等）的整体技术架构设计，确保技术方案兼具先进性、可维护性与成本合理性，满足多品牌、多项目并行交付的架构复用需求；建立可复用的组件库、模块化体系和基础服务中台，提升跨项目开发效率；主导技术选型与供应商技术标准制定，确保交付质量符合国际4A标准及客户SLA要求。客户项目交付与管理：统筹管理多个并行客户项目的端到端交付，涵盖需求分析、技术方案评估、开发排期、测试验收、上线部署及运维交接全链路；对接客户技术团队或甲方IT部门，参与技术方案沟通、接口规范对齐、安全合规评审等对外技术协作；建立项目级风险管控机制，对交付进度、质量、成本（人天/预算）进行精细化管控，确保项目毛利达标；配合Account/

about the company.our company is global AGI company, the mission is to disrupt this space by building an intuitive, proactive smart assistant that seamlessly injects intelligence into daily conversations, workflows, and personal errands with virtually zero prompting needed.about the team.The team members are experienced and mature engineers from tech giant companies.about the job.Internal Platform Strategy & Roadmap: Drive the comprehensive vision and prod

about the company.我们的客户是一家布局全球的电商公司。about the team.扁平化管理团队，成员均来自国内外互联网大厂资深成员。about the job.全球电商系统设计、构建和部署有效和创新的搜索和推荐学习解决方案。构建搜索和推荐基础设施、数据管道和生产级别的服务密切关注新兴搜索和推荐技术以及开源解决方案，构建原型并评估其在生产环境中的适用性。为团队成员提供指导并持续改进工程实践  skills and experience required.拥有5年以上搜索和推荐系统经验，以及10年以上开发经验。具备设计和实现搜索和推荐系统以解决实际生产问题的成功经验。熟悉搜索和推荐算法。熟悉大型语言模型和机器学习技术。熟悉开源机器学习模型。计算机科学与工程或相关专业

Key Responsibilities数据流水线建设： 设计并开发可扩展的 ETL/ELT 数据流水线，抽取、清洗和转换来自结构化（SQL）与非结构化（日志、文档）源的数据。AI/ML 数据准备： 与 AI Engineer 合作，构建 Feature Store（特征商店），支持向量检索与实时机器学习推理的数据供给。数据湖与架构优化： 管理和优化基于 Lakehouse（如 Databricks/Delta Lake）的数据架构，提升超大规模数据集的查询性能。流式数据处理： 基于 Apache Kafka / Spark Streaming 处理高频实时金融交易数据。数据治理与安全： 严格执行 Mashreq 数据安全标准，实施脱敏、列级权限控制（RBAC）及数据质量监控。Required Qualifications & Skills经验背景： 4+ 年大数据与数据工程经验，具备处理 TB/PB 级别数据量的经验。核心技术： 深入掌握 Python, SQL, PySpark, Scala；熟练掌握

Key ResponsibilitiesAI System Design & Development: Develop, deploy, and optimize high-code AI applications, agents, and automated workflows to meet complex business needs.Implementation of Banking Solutions: Design and deliver practical AI solutions by understanding key banking operations, generating tangible business value.AI Agent Platform Integration: Consolidate and integrate existing isolated AI capabilities and agents within the company to establish

about the company.一家在日本拥有近1亿客户,全球客户总数达10亿,提供超过70种服务,涵盖电子商务、支付服务、金融服务、电信、媒体、体育等众多领域的集团。about the team.AI & Data Division (AIDD) about the job.Project Management (Primary Scope):Cross-Functional Delivery: Plan and lead end-to-end project execution across engineering, platform/infrastructure, and operations teams from kickoff through release.Release Lifecycle Management: Own release readiness, issue triage, version closeout, and release-note generation within

about the company.AI-Native生物科技公司about the team.AI 团队about the job.制定 AI Agent 战略：规划公司级 AI 数字员工架构，定义 Agent 能力边界、协作模式与进化路径。搭建 Agent 基础设施：设计并落地多 Agent 编排系统（网关、调度、监控、评估），构建 Agent 全生命周期管理平台。推动人机协同融合：定义人机协作的工作流范式（审批、交接、升级、复核），持续提升组织整体效率。带队研发与工程迭代：领导 AI 工程团队，持续优化 Agent 的推理能力、工具调用、长程任务执行与可靠性。评估与引入前沿技术：跟踪 LLM、Agent、RAG 及多模态等前沿方向进展，做客观准确的技术选型判断。建设 AI Native 文化：在公司内部推广 AI Native 理念，赋能各业务团队理解与使用 Agent 系统。skills and experience required.经验要求：5 年以上 AI / 工程经验，且具备 2 年以上开发

about the company.We are a top global retail enterprise with worldwide business coverage and mature digital & security governance systems. Committed to global cloud infrastructure transformation and standardized information security management, the company strictly follows international compliance frameworks and industry best practices to ensure stable, secure and reliable global IT operations. We offer international working exposure, systematic career dev

about the company.我们的客户是一家深耕互联网多年的科技集团，在这里，你可以自由发挥创造性。同时，这也是一个反内卷的团队，我们以结果为导向。about the team.来自各大高校和大厂的同学，国际化视野，反内卷，结果导向。about the job.• 负责 Agent 产品方向规划，围绕目标用户、核心场景、产品边界和商业路径形成清晰路线图。• 拆解用户任务流与行业工作流，定义 Agent 的功能模块、交互方式、能力指标、评测标准和交付节奏。• 与算法、Agent 工程、推理基础设施、设计、销售和市场团队协作，推动需求从调研、PRD、研发到上线验证。• 持续跟踪 To B方向的真实需求与客户反馈。• 建立产品数据和用户反馈机制，用效果指标、留存、转化、交付效率和客户价值驱动产品迭代。skills and experience required.• 具备 AI 产品、ToB 产品、企业软件、开发者工具、SaaS 或复杂系统产品经验。最好是在已商业化的同类Agent产品中有过0-1的完整经验

Key Responsibilities1.1 Design, implement, and operate the in-house LLM Platform backend — API gateway, model routing, request dispatching, and serving abstraction over vLLM, SGLang, TensorRT-LLM, and other inference engines.1.2 Build OpenAI-compatible and custom LLM API endpoints (chat completions, embeddings, function calling, streaming) for internal product teams, with versioning, backward compatibility, and SDK generation.1.3 Implement platform-level c

about the company.我们是一家零售与生活方式领域的企业，专注于通过数字化升级与信息技术建设，优化业务流程并提升全渠道运营效率。about the team.我们的 IT 团队负责支持业务系统的规划、交付与持续运维。团队倡导规范化的项目治理与跨部门沟通，连接一线门店运营与后台管理，推动数字化项目的顺利落地。 about the job.项目治理与流程规范：主导并支持数字化项目管理与治理工作，建立并执行项目管理流程、政策、标准及文档框架。全过程交付与运营沟通：管理项目实施路线与沟通计划，统筹协调一线门店及后台业务流程，把控端到端交付。系统运维与持续优化：负责 IT 系统上线后的日常运维、性能监控、用户支持响应升级及持续优化，保障系统稳定运行。 skills and experience required.学历与经验：本科及以上学历（信息技术、管理信息系统、工商管理、供应链等相关专业）；具备 5 年以上项目管理相关工作经验，兼具一线业务与后台运营管理经验。项目与资源管理：掌握项目管理方法论及预算管

关于职位1.制定中国区SAP 3年业务规划, 覆盖S/4HANA转型、云迁移、BTP平台拓展及AI集成等增长方向2.识别战略机遇: SAP S/4HANA Greenfield/Brownfield迁移、Clean Core战略、SAP Business AI与Joule集成3.推进 RISE with SAP 与 GROW with SAP 商业化落地，开拓中国区新客户与存量客户扩张4.主导大型民企及跨国集团SAP核心系统转型项目的销售，推动合同签约与续约5.担任客户首席SAP顾问，主导数字化转型路线图共创与方案落地6.维护与SAP中国区的深度合作关系，拓展生态圈，共建市场解决方案交付管理支持7.统筹端到端SAP项目交付：评估咨询 → 方案设计 → 实施上线 → 托管运营，8.主导大规模复杂迁移项目：SAP ECC → S/4HANA Cloud /Hyperscaler9.推广 SAP BTP作为集成、扩展与治理的统一平台，建立Governance-as-a-Service能力10.将 SAP Busi

关于公司。我们客户的业务涵盖了汽车从“心脏”到“大脑”的全部电子控制系统。关于团队。稳定、规范、专业且正处于 AI 技术红利期关于职位基于产品开发过程中的设计场景，采用大语言模型、机器学习、深度学习和优化算法等，构建相关的业务自动化工具、计算工具、与数据分析模型，并与大语言模型的agent工作流相结合，实现产品开发过程中cause-effect模型的特征提取、模型搭建、模型调参、设计寻优等工作，并工程化落地。负责根据产品开发部门需求，基于用户需求持续开发更新业务算法模型、自动化工具；根据业务部门的需求，探索AI技术在业务领域的落地可能性，如办公自动化、AI智能优化设计等场景。配合数字化业务部门的前后端团队实现业务算法模型的app上线部署以及后续模型优化更新工作。协助工程师解决原型机阶段开发阶段RCP（快速控制原型）的建模需求。技能和经验要求计算机科学、控制工程、车辆工程或电子类相关专业硕士及以上学位。 熟练掌握Python/C++/Matlab/Go等一种以上的编程语言；熟练掌握Git在团队代码管理与协作中

about the company.The company has almost 100 million customers based in Japan and 1 billion globally as well, providing more than 70 services in a variety such as e-commerce, payment services, financial services, telecommunication, media, sports, etc.about the team.AGEXabout the job.Participated in the development of an Electron-based cross-platform desktop client (Windows/macOS/Linux), ensuring high performance and stability.Optimize application performan

about the company.The company has almost 100 million customers based in Japan and 1 billion globally as well, providing more than 70 services in a variety such as e-commerce, payment services, financial services, telecommunication, media, sports, etc.about the team.AIDDabout the job.Responsible for demand analysis and product prototype output of AI products, writing product requirement documents, and preparing project-related documentation.Follow up on all

about the company. this organization is a top-tier global technology giant.about the team.Its core division, the Artificial Intelligence Department , maintains a robust global R&D scale of over 2,000 professionals. Its teams of scientists and engineers are broadly distributed across Japan, China, the United States, Singapore, and India, dedicated to leveraging the group's massive data assets to drive innovative implementation of cutting-edge data science a

关于职位1.负责公司SAP软件的售前支持与顾问咨询工作，包括满足客户需求的售前方案的策划、与客户进行产品的演示、技术交流及售前咨询工作；2.承担高层拜访、产品演示、方案演讲和技术谈判等售前任务，向客户传递服务信心和方案价值，协同销售签单，达成销售业绩目标；3.负责客户的管理要求或想要达成的管理目标，制定有针对性的技术解决方案； 4.负责项目投标，包括投标文件的编写、标书应答、讲解与答辩，促成销售实现； 5.负责研究SAP解决方案的发展趋势，为解决方案超前发展提供建设性意见、方案； 6.协助参与市场展会，建立公司形象和探索市场需求。 技能和经验要求1. 本科以上学历，财会、信息管理或计算机等相关专业； 2. 擅长行业：PCB行业（优先），高科技电子（优先），生物医药（优先），化工，装备制造等；3. 具有至5-8年左右SAP售前顾问或实施项目经理工作经验； 4.了解SAP相关模块的业务流程； 5. 大型咨询公司背景优先，FICO或者SD模块顾问背景优先6. 优秀的沟通、写作、学习思考和总结归纳能力，具备强烈的成